Inteligencia artificial en la logística: futuro, ya hemos llegado

Inteligencia artificial en la logística

Inteligencia artificial en la logística

Toda optimización de los procesos de negocio que implementan las empresas es, actualmente, algo a considerar por compañías y directivos de sus mismos sectores. En el terreno de la logística, esta optimización de procesos parece cobrar incluso más importancia. ¿Qué gana una compañía con una logística más ágil y mejor coordinada?

Por ello, a continuación desgranaremos la presencia de la tecnología de Inteligencia Artificial (IA) en el ámbito de la logística, con tal de comprender hasta qué punto puede ser vital para el éxito de un negocio o proyecto de una pyme.

¿Qué conlleva realmente la aplicación de la Inteligencia Artificial en un negocio?

La Inteligencia Artificial parte de la idea de poder replicar el mecanismo de pensamiento humano en una máquina. Actualmente, existen muchas empresas que ya usan la Inteligencia Artificial con tal de optimizar procesos y despuntar en sus sectores.

Aun así, antes de entender las aplicaciones de la Inteligencia Artificial en logística, debemos adentrarnos en la definición de Machine Learning.

¿Qué es Machine Learning? Algo mucho más sencillo de lo que parece al leerlo. Se trata de una disciplina que crea sistemas que aprenden solos. Cuando hablamos de aprender nos referimos a identificar patrones concretos y repetirlos en las situaciones adecuadas. Podríamos decir que el Machine Learning hace que una máquina aprenda a aprender.

¿Cómo podemos aplicar la Inteligencia Artificial en la logística?

Uno de los usos empresariales más comunes de la Inteligencia Artificial es el ámbito de la logística. Algunos de los cambios en los procesos del negocio que presenta la IA son:

1. De la reactividad a la proactividad

Cuando la entrada y salida de stock ha estado monitorizada, la máquina aprende sobre futuros comportamientos que pueden repetirse por parte de los compradores. Por ejemplo, es mes de febrero y la máquina inteligente sabe que hay suficiente stock del producto X, el cual se vende más en octubre por lo tanto no generará un pedido automático hasta que sea necesario o se acerque el mes de octubre. En cambio, como el mes de abril del año anterior detectó una subida en la demanda del producto Y, se anticipará y pedirá más stock de ese producto en marzo.

Esto es logística anticipatoria, que permite una gestión óptima del stock, evitando pérdidas de recursos.

2. La coreografía perfecta en el almacén

Si las necesidades de la compañía lo requieren, es posible desarrollar un almacén automático con poca intervención humana. ¿Cómo funciona? Fácil no es, pero la IA consigue que lo parezca.

Para ello, se combinan dos sistemas: la robótica y el software de gestión.

La robótica hace que los movimientos y las tareas de las máquinas a través del almacén físico se coreografíen a la perfección, optimizando el tiempo invertido, el margen de error y el esfuerzo humano.

Por su parte, el software de gestión se encarga de que el stock que tendrá ser repartido por el almacén durante esta coreografía robótica sea el adecuado en cada momento.

El trabajo de ambos hace que los recursos se asignen para cada tarea de forma óptima.

3. Eficiencia en el transporte

La Inteligencia Artificial en el transporte es tal vez de los conceptos más conocidos en el mundo de los negocios. Esta tecnología se puede implementar tanto los transportes que se realizan dentro de las instalaciones de la empresa y los transportes de mercancías al exterior. En ambos casos, la IA ayuda a optimizar rutas, analizando distancias, comportamientos tanto de humanos, vehículos, incluso las condiciones climáticas, entre otros factores. Todo esto logra que los transportes reduzcan tiempo y recursos.

4. Información bajo control.

El software de gestión de almacenes permite automatizar procesos del día a día que, de otra manera, requerirían un esfuerzo productivo humano mucho mayor. Con la Inteligencia Artificial en la logística se consigue, por ejemplo, el mantenimiento de inventarios en tiempo real, cuyo inversión de tiempo humano suele ser bastante costoso.

¿Qué herramientas necesita una compañía con tal de aprovechar la Inteligencia Artificial en la logística?

Para aprovechar el potencial de la inteligencia artificial en la logística se pueden utilizar distintos tipos de software. Por ejemplo:

  • Software de Inteligencia Artificial: este producto es el que forma la base del Machine Learning, imitando el comportamiento humano y sus patrones. Con esta tecnología se puede analizar datos, automatizar tareas, predecir comportamientos, entre otras aplicaciones.
  • Software de automatización robótica de procesos: este producto ayuda a reducir el trabajo repetitivo humano, incluso lo puede hacer más rápido y preciso. De esta forma los empleados utilizan ese tiempo ahorrado para hacer tareas que no pueden ser realizadas por un robot. Aumentando el rendimiento del negocio.
  • Software de inventario: este tipo de herramienta cuenta, recuenta y organiza el stock y sus pedidos, dependiendo de las necesidades particulares en un momento concreto. De igual forma optimizando tiempo y recursos humanos.

¿Están preparadas las pymes para integrar la Inteligencia Artificial en su logística?

Para entender la viabilidad de la aplicación de este tipo de tecnología en una empresa concreta se deben analizar muchos factores. El propio Stephen Hawking fue quien dijo “la IA será lo mejor o lo peor que haya conocido la humanidad”.

Es por ello que una auditoría de procesos previa puede ayudar a decidir si un proyecto o empresa necesita la aplicación de la inteligencia artificial en la logística de tu negocio.

Algunos de los problemas a los que puedes llegar a enfrentarte al implementarla son:

  • Errores en el establecimiento de modelos o patrones: si se establecen patrones erróneos de comportamiento, la máquina aprenderá pero lo hará mal. Por ello es importante calcular previamente si puede hacerse frente a un problema de este tipo.
  • Problemas de seguridad: la recopilación, gestión y almacenamiento de los datos a analizar puede generar brechas si no se hace de la forma adecuada. Este es un tema muy sensible, al que se le debe poner mucha atención. 
  • Dificultades en la integración del nuevo paradigma de gestión de logística de forma interna: puede ser que a los empleados de una organización les requiera un tiempo de formación y adaptación el convivir con estos nuevos sistemas.

Las incidencias posibles, obviamente, son más. Pero solo con estos tres ejemplos podemos recalcar la importancia de calcular un sistema eficiente para poder implantar la IA en la logística de la empresa.

Muy pronto, la Inteligencia Artificial estará aplicada en la mayoría de las empresas, ya sean grandes, medianas o pequeñas. ¿Será la tuya una de ellas?

Mejora la planificación de tu negocio: 5 herramientas para hacer presupuestos y previsiones

Apps para hacer presupuestos y previsiones

Apps para hacer presupuestos y previsionesLlevar al día las finanzas y tener previsión de ellas es importante para cualquier negocio. No obstante, para las pequeñas empresas este requisito lo es aún más. Esto se explica porque el flujo de caja suele cobrar más importancia en las pymes, sobre todo cuando se retrasan los pagos de los clientes. 

Las herramientas para hacer presupuestos y previsiones permiten a tus empleados introducir los gastos e ingresos previstos, datos que son procesados para producir informes, gráficas, simulaciones y muchas más opciones para que puedas tener una visión del presente y posibles escenarios futuros de tu negocio, y por ende desarrollar soluciones.

Contar con una transparencia completa de los gastos y una buena comprensión de los recursos financieros es fundamental para poder planificar el futuro y evitar imprevistos en las facturas.

Por estos motivos la automatización del software está dando tantos beneficios a las pequeñas empresas. Además, las herramientas de presupuestos empresariales recopilan estos datos y puede hacer una previsión de las tendencias de crecimiento y de la rentabilidad, lo que te da una idea bastante clara de dónde estará tu negocio en los próximos meses. 

Algunas herramientas incluso pueden realizar simulaciones y presentar posibles soluciones a los escenarios en los que te puedas encontrar. 

Si aún no has puesto implementado un programa para hacer presupuestos, el 2020 debería ser el año para dar el salto.

Para ayudarte a comprender qué opciones tienes a tu disposición, hemos recopilado esta lista de cinco herramientas para hacer presupuestos y previsiones más destacadas.

La lista ha sido elaborada bajo la siguiente metodología:

  • Valoradas con más de 4 estrellas por los usuarios en capterra.es
  • Más de 100 reseñas en capterra.es
  • Alto volumen de búsqueda en España

Board

Valoración: 4.5/5

Fácil de usar: 4.3/5

Servicio de atención al cliente: 4.5/5

Funcionalidades: 4.5/5

Prueba gratis: Sí (previa solicitud)

Board
Fuente: Board

Una plataforma multiusuario y flexible. Permite que distintas personas estén trabajando a la vez en un mismo proyecto. Tiene la capacidad de concentrar diversos tipos de datos brutos del negocio, aunque provengan de diferentes fuentes, y procesarlos. Con esta información se puede hacer simulaciones, análisis, previsiones, presupuestos, entre muchas otras opciones. Todo en un sencillo entorno de arrastrar y soltar de analítica de autoservicio. Aparte es escalable, en caso de que el negocio crezca rápidamente.

Algunos usuarios indican que la curva de aprendizaje es lenta. Pero existe el Board community, un foro en el cual los usuarios de Board se comunican entre ellos, resuelven dudas, se dan consejos, un espacio muy útil a la hora de utilizar y conocer esta herramienta.

Dynamics 365

Valoración: 4.3/5

Fácil de usar: 4/5

Servicio de atención al cliente: 4.1/5

Funcionalidades: 4.2/5

Prueba gratis: No

Dynamics 365 app
Fuente: Microsoft Dynamics 365

La solución de gestión empresarial integrada de Microsoft ofrece capacidades de automatización y de inteligencia en los procesos financieros, de relación con los clientes y de la cadena de suministro. El software permite a los usuarios supervisar el rendimiento en tiempo real, predecir resultados futuros y tomar decisiones basadas en los datos.

Los usuarios aprecian la plataforma por su buena gama de herramientas listas para usar y su precio. El diseño y la interfaz del software también son dignos de alabanza. Algunos usuarios informaron sobre experiencias negativas con la asistencia y sobre fallos derivados de las actualizaciones.

Adaptive Insights

Valoración: 4.5/5

Fácil de usar: 4.2/5

Servicio de atención al cliente: 4.4/5

Funcionalidades: 4.4/5

Prueba gratis: Sí

Adaptive Insights app para presupuestos y previsiones
Fuente: Adaptive Insights en Capterra

Adaptive Insights es un conjunto completo de software de planificación empresarial que incluye planificación, modelado, creación de presupuestos y previsión. En lo que se refiere a la elaboración de presupuestos, el software ofrece herramientas de planificación financiera, creación de informes y análisis para que las empresas puedan presupuestar de forma precisa y rápida.

Los usuarios afirman que el software hace que la previsión se convierta en un proceso simple y destacan la adaptabilidad del sistema. Otros usuarios admiran su capacidad de integración con SAP y Oracle, así como los niveles globales de asistencia al cliente. Sin embargo, los usuarios también comentan que la curva de aprendizaje es pronunciada y que el producto puede tardar un tiempo en superarla.

Sage Intacct

Valoración: 4.2/5

Fácil de usar: 4.1/5

Servicio de atención al cliente: 4/5

Funcionalidades: 4.1/5

Prueba gratis: Sí

Fuente: Sage Intact en Capterra

Sage Intacct, un completo software de contabilidad y gestión financiera, ofrece servicios financieros básicos y avanzados. Sus aplicaciones de presupuestación y planificación se basan en la nube y ofrecen la posibilidad de efectuar análisis y previsiones. El software permite una colaboración sencilla y el control de versiones en todas las unidades de negocio.

Los usuarios afirman que el software es muy flexible y rico en funciones, con una especial mención a su capacidad de generar informes.

Cognos

 Valoración: 4.1/5

Fácil de usar: 3.8/5

Servicio de atención al cliente: 3.7/5

Funcionalidades: 4.1/5

Prueba gratis: No

Cognos app para hacer presupuesto y previsiones
Fuente: Cognos Analytics

Una solución de BI (inteligencia de negocios) y Gestión de Rendimiento de autoservicio que permite hacer presupuestos, planeaciones estratégicas, previsiones y consolidaciones a través de distintos departamentos. Tiene la capacidad de recibir distintos tipos de datos y explorarlos con visualizaciones inteligentes, cada una dependiendo la información de que se trate. Presenta una versión completa para móviles, la cual es muy útil ya que se puede acceder a la herramienta desde diferentes dispositivos desde cualquier ubicación.

Los usuarios describen que los informes pueden personalizarse y producir reportes interactivos muy detallados. También mencionan que el precio no es económico pero que vale la pena adquirir el software.

Echa un vistazo a nuestro directorio de programas para hacer presupuestos ahora y encuentra el mejor software para tu negocio.

¿Cómo ha revolucionado el modelo BIM la industria de la construcción?

Modelo BIM

Modelo BIM

Una de las disrupciones tecnológicas que revolucionó por completo la industria de la construcción y el paradigma de la edificación ha sido la llegada y utilización de los programas y el modelo BIM.

Lo que para las grandes empresas es una herramienta de trabajo diario, para las pymes mexicanas es aún desconocido. Lo más importante es saber que se trata de una innovación que merece la pena descubrir por las ventajas que ofrece.

Pero, ¿a qué nos referimos con el modelo BIM?

Qué es un modelo BIM

BIM (Building Information Modelling) no solo es un paquete de herramientas de diseño y dibujo tridimensional para el sector de la arquitectura. Es un sistema de trabajo que ha estandarizado el sector de la construcción.

El modelo BIM consiste en la utilización y manejo de un único modelo virtual de datos e información de un proyecto de construcción por todos los profesionales relacionados en éste: arquitectos, ingenieros, paisajistas, aparejadores, diseñadores, técnicos e instaladores, promotores (públicos y privados), inversores hasta constructoras, entre otros.      

Esto permite que todos los implicados, durante todo el ciclo de vida de una obra de ingeniería, por ejemplo, un edificio de viviendas, trabajen desde una perspectiva global y completa.

A través de un único modelo de información todos los actores comprometidos en un proyecto pueden en tiempo real aportar, modificar y acceder a los datos de una forma organizada. Esto reduce el riesgo de pérdida de datos, facilita una eficiente gestión, arquitectura y construcción de una obra y consigue mejores resultados finales.

En definitiva, el modelo BIM cambió la manera en la que se diseñan, construyen, gestionan y funcionan las infraestructuras. 

Principales ventajas del modelo BIM

  • Vista detallada del diseño del proyecto: el modelo BIM reduce el proceso de diseño de un proyecto. Todos los profesionales implicados en una obra introducen y modifican en tiempo real información relacionada con sus tareas en un único proyecto de trabajo. Esto reduce errores en etapas posteriores.
  • Reducción de problemas y conflictos: BIM reduce los conflictos que puede tener un proyecto de construcción al estar involucrados muchos profesionales que interaccionan entre sí. Esto se debe a que todos utilizan un mismo modelo de trabajo, en el que en tiempo real pueden ver cambios y realizar modificaciones, evitando malentendidos con respecto a la información de un proyecto. 
  • Mejora la productividad: la utilización del modelo BIM aumenta y mejora la productividad de los profesionales que trabajan en cualquiera de las fases de un proyecto. Por ejemplo, cuando se modela en 3D, se reducen los tiempos de producción, es posible identificar y corregir errores desde el principio y realizar comprobaciones periódicas para garantizar la calidad de los procesos. Todo esto produce un mayor retorno de la inversión.
  • Optimización de los procesos: con el modelo BIM, los usuarios acceden y utilizan la información actualizada y más importante para realizar sus tareas, consiguiendo optimizar los procesos al tener a mano lo que necesitan y apartar lo que es poco relevante para el proyecto. Así se reducen los tiempos y el esfuerzo necesario al trabajar con mucha documentación. 
  • Centralización de la información: al estar toda la información de una obra centralizada en un mismo modelo para todos, se reduce el riesgo de pérdida de información que puede ocurrir cuando un profesional o grupo de trabajo modifica los datos del proyecto.

Dimensiones BIM 

De acuerdo con el modelo BIM, las distintas etapas de diseño y gestión de una construcción se desarrollan en 7 dimensiones diferentes.  

  • 1ª Dimensión: Idea

Todo proyecto de construcción comienza en una idea inicial. Aquí se determina la localización, condiciones originarias de la estructura, consideraciones geométricas, costos, volúmenes de materiales, entre otros.

  • 2ª Dimensión: Boceto

Radica en preparar el boceto en el que se definen las características generales del proyecto de construcción: propuesta de los materiales, cargas estructurales, eficiencia energética y sostenibilidad.

  • 3ª Dimensión: Modelo gráfico 3D

Con toda la información recolectada de las dos primeras dimensiones, se crea el modelo gráfico tridimensional de la construcción para poder ser analizado en ese entorno. Se producen renders y animaciones.

  • 4ª Dimensión: Tiempo

Esta dimensión consiste en establecer plazos de ejecución y controlar los tiempos de construcción en todas las fases del proyecto. Esta planificación irá cambiando a medida que varíen las condiciones y características del proyecto.

  • 5ª Dimensión: Costo

Consiste en detallar, estimar costos, ir llevando un control de éstos a medida que el proyecto avance o se modifique y lograr que se cumplan. 

  • 6ª Dimensión: Análisis de sostenibilidad

La sexta dimensión consiste en elegir la alternativa óptima y más adecuada de sostenibilidad y eficiencia energética teniendo en cuenta todas las dimensiones del proyecto.

  • 7ª Dimensión: Gestión del ciclo de vida

En la séptima dimensión se localiza, gestiona y organiza toda la información de referencia de una obra a lo largo de su ciclo de vida. Contiene además datos sobre funcionamiento del edificio, instalaciones, mantenimiento, reparaciones, costos, garantía, fabricantes, etc.

Características de un programa BIM

Existen numerosos programas y programas BIM. Todos estos comparten características en común:

  • Las licencias de estos programas son muy costosas. En algunos casos, las actualizaciones del software son de pago;
  • Requieren especialización por parte de los profesionales que vayan a utilizar software BIM;
  • Brindan una metodología de trabajo colaborativa, en la que todos los profesionales pueden trabajar a la vez y en tiempo real;
  • Es posible realizar una gestión y control eficiente del proyecto;
  • Permiten crear diseños 3D de proyectos de construcción y añadir elementos de modelación y dibujo paramétrico;
  • Permite crear infografías, renders y animaciones;
  • Programas potentes e intuitivos, que permiten ahorrar costos y tiempo durante todo el ciclo de vida de un proyecto;
  • Estos programas ofrecen soporte y asesoramiento técnico constante.

Cómo se pueden beneficiar las pymes con los programas y procesos BIM en México

BIM es un sistema de trabajo imprescindible para las grandes compañías de arquitectura. Las grandes firmas lo utilizan por las múltiples ventajas que aportan. Sin embargo, muchas pymes mexicanas aún no han apostado por el modelo BIM debido al desconocimiento sobre los beneficios que le pueden brindar esta metodología.

Haciendo uso del modelo BIM, las pequeñas y medianas empresas del país pueden aumentar la productividad, optimizar el trabajo, reducir la pérdida de tiempo y gastos innecesarios, controlar y gestionar proyectos de construcción y aumentar los ingresos.  

BIM no solo es rentable para proyectos de gran envergadura. Con este modelo es posible aumentar la calidad, como valor añadido de gestión a cualquier tipo de proyecto, sea grande o pequeño.

Esto permitirá sacar el máximo partido a tu compañía, ganarte la confianza de tus clientes, asumir grandes proyectos y aumentar la cantidad de servicios que como empresa puedes cubrir. 

Tú también puedes apostar por esta metodología de trabajo colaborativo. No lo dudes y ¡da el salto al modelo BIM!

Conoce y evita los riesgos y amenazas en cloud computing

Evitar riesgos y amenazas en cloud computing

Evitar riesgos y amenazas en cloud computing

A menudo, los empleados se registran en aplicaciones en la nube para poder ser más eficaces en su trabajo sin el conocimiento ni la autorización del equipo de TI. ¿Eres consciente de los riesgos y amenazas en cloud computing?

Esta práctica es más habitual en aquellas empresas que no cuentan con un equipo de TI especializado.

Las pequeñas empresas suelen adoptar con mayor rapidez las tecnologías en la nube, pero la mayoría lo hacen sin tener en cuenta los riesgos de seguridad que corren sus datos cuando se almacenan en la nube. Este tipo de empresas confían plenamente en los proveedores de servicios y apps en la nube, sin ser en absoluto conscientes de la forma en la que se guardan, se protegen o se usan sus datos.

Aquellas empresas que se registran en determinados servicios en la nube sin conocer las condiciones o sin tomar medidas de seguridad adicionales, como la encriptación o la copia de seguridad, se exponen a un riesgo aún mayor de sufrir pérdidas de datos, ciberataques y penalizaciones por incumplimientos de las normativas.

En este artículo se explican los principales riesgos y amenazas en cloud computing, los procesos que pueden exponer a la empresa a peligros derivados de este sistema y las medidas que se pueden tomar para mejorar la protección.

Significado de cloud computing

La computación en la nube (cloud computing) se refiere a la prestación de servicios de computación en Internet, como aplicaciones de software, redes, almacenamiento o servidores.

A diferencia de lo que ocurre con los sistemas tradicionales, en los que el alojamiento de los datos, los servidores y las aplicaciones son locales, a través del cloud computing los proveedores de servicios en la nube (CSP, por sus siglas en inglés) alojan los datos en sus propios centros, que se ubican en un lugar diferente. Es posible acceder a estos datos a través de Internet.

Entre las ventajas de la computación en la nube figuran:

  • El ahorro en costes relacionados con equipos de TI
  • Un espacio de almacenamiento que es posible ampliar cuando sea necesario 
  • Un modelo de suscripción de pago por el que se paga únicamente aquello que se usa

También es posible recibir asistencia de profesionales especializados en la materia para gestionar las operaciones de TI, lo que elimina la necesidad de contar con un equipo de TI completamente desarrollado que pueda encargarse de la instalación y el mantenimiento de los sistemas. Al mismo tiempo, los riesgos y amenazas en cloud computing se incrementan, ya que se están compartiendo los datos con un centro que también utilizan otras empresas. No existe control alguno ni es posible saber cómo se gestiona el centro de datos ni cómo ni dónde se almacenan nuestros datos.

La computación en la nube es una tecnología extremadamente útil que no se puede rechazar y de la que es imposible escapar. Sin embargo, es preciso ser consciente de los peligros de seguridad que entraña la nube y tomar las medidas necesarias para garantizar una mayor protección de los datos que se alojan en ella.

5 riesgos importantes que genera la seguridad del cloud computing

En esta sección se van a exponer algunos de los riesgos más importantes relacionados con la computación en la nube a los que se exponen las empresas de todo el mundo.

1. Pérdida de datos

La pérdida de datos es un suceso que provoca que la información no se encuentre disponible temporalmente o se pierda o se dañe de forma definitiva. Este tipo de sucesos ocurren cuando los datos se eliminan de forma accidental, cuando se sobreescriben o cuando se sufren ataques malintencionados por parte de los usuarios o de hackers externos que borran los datos deliberadamente.

EJEMPLO:  Code Spaces era una empresa que ofrecía código fuente y servicios de gestión de proyectos a los programadores. Se creó casi exclusivamente en Amazon Web Services (AWS) mediante un servidor e instancias de almacenamiento. En junio de 2014, un hacker consiguió acceder al panel de control de AWS de la empresa y exigió que se le pagara un rescate. Cuando Code Spaces se negó, el hacker eliminó una serie de archivos de gran importancia, entre otros, EBS snapshots y S3 buckets. Esta situación obligó a Code Spaces a cerrar la empresa.

A pesar de que los proveedores de servicios en la nube han incrementado los controles de seguridad durante los últimos años, los ataques denominados ransomware, como el que se ha mencionado anteriormente, también se han fortalecido y se incrementan cada año, haciendo que las empresas sigan siendo vulnerables.

Y, por si no hubiera ya suficientes riesgos, hay que tener en cuenta que no siempre los hackers son los responsables de las pérdidas de datos. Los errores humanos que se cometen en el sitio web del CSP también pueden provocar la pérdida de datos de los clientes, como se puede ver en este ejemplo relacionado con Cisco. Un fallo en las actualizaciones de las políticas del servicio de almacenamiento de objetos de Cisco en Norteamérica en agosto de 2017, provocó la eliminación de todos los datos que se habían cargado antes de las 11:20 de la mañana de ese mismo día. En este tipo de casos, los daños que sufrirían las empresas más pequeñas, que no cuentan con copias de seguridad de datos o políticas de recuperación de los mismos, serían mucho mayores.

Medidas recomendadas para reducir los riesgos de sufrir una pérdida de datos

  • Comprueba que has firmado acuerdos de nivel de servicio con los proveedores de los servicios en la nube en cuanto a recuperación, copia de seguridad y migración de datos.
  • Toma tus propias medidas adicionales para proteger los datos más cruciales a través de copias de seguridad en discos o utilizando otro servicio en la nube diferente. Implementa otros tipos de software de seguridad en la nube y de prevención de pérdida de datos.

2. Incumplimiento de normativas

Las empresas pequeñas, en general, no cuentan con un servicio de asesoría legal especializado, lo que hace mucho más complicado saber qué condiciones específicas deben cumplir para respetar las normativas como, por ejemplo, el RGPD. Están obligadas a confiar en gran medida en los proveedores de servicios en la nube para que lo hagan por ellos.

Otras normativas también requieren la garantía de que se están protegiendo adecuadamente la seguridad y la privacidad de cierta información de los clientes. Si estás confiando el almacenamiento de los datos a un proveedor de servicios en la nube, debes comprobar que el CSP cumple las normas de seguridad de datos correspondientes.

EJEMPLO:  El personal del hospital St. Elizabeth’s Medical Center, en Massachusetts, Estados Unidos, empleaba una aplicación de intercambio de archivos basada en la nube para almacenar los historiales médicos de los pacientes. La aplicación sufrió una filtración de los datos relativos a la información electrónica médica confidencial (ePHI, por la sigla inglesa de electronic protected health information) de más de 500 pacientes y se impuso una multa de 218.400 $ al hospital por incumplir las normas en materia de notificación de vulneración de la seguridad y de privacidad de datos que establece HIPAA. El organismo regulador también obligó a que se adoptaran medidas correctivas de seguridad.

La mayoría de las normativas, como HIPAA, responsabilizan de los incumplimientos al CSP y a las empresas. En otros casos, es posible que únicamente las empresas se expongan a la penalización por incumplimiento.

Medidas recomendadas para reducir los riesgos de los incumplimientos

  • Colabora únicamente con proveedores de servicios en la nube comprobados que cumplan todas las normativas importantes, como SOC 2 e ISO27001.
  • Lleva a cabo evaluaciones de riesgos antes de migrar a los servicios en la nube y añade un nivel de seguridad adicional mediante agentes de seguridad de acceso a la nube (CASB, por sus siglas en inglés).
  • Forma y conciencia a tu plantilla sobre las prácticas recomendadas en el uso de aplicaciones SaaS y la necesidad de cumplir siempre las normativas.

3. Denegación del servicio

Las nubes públicas suelen ser multiusuario, es decir, existen muchas empresas que comparten el espacio en la misma nube.

Es posible que los ataques que sufran los recursos de cualquiera de los demás usuarios también repercutan en tus operaciones. Los usuarios malintencionados pueden atacar toda la red y provocar un periodo de inactividad que afecte a varios clientes, en función del ancho de banda disponible. Es posible que todo ello moleste a tus clientes y paralice en cierta medida las operaciones más habituales.

EJEMPLO:  Varios hackers atacaron la empresa de cloud computing con sede en Portland, Cedexis, en mayo de 2017 y provocaron daños generalizados en su infraestructura. Muchos medios de comunicación franceses, como Le Monde y Le Figaro, entre otros, que utilizaban los servicios de Cedexis, sufrieron las consecuencias. Sus clientes tuvieron que enfrentarse a periodos de inactividad que provocó el ataque de denegación de servicio a la nube de Cedexis.

Medidas recomendadas para reducir los riesgos de la denegación de servicio

  • Comprueba si el CPS es capaz de ampliar el ancho de banda para resistir los ataques de DDoS. Pregunta también si cuentan con centros de depuración que puedan limpiar y filtrar el tráfico malintencionado.
  • Habla con el proveedor de servicios en la nube para comprobar que se pueden recuperar los datos de la memoria caché en caso de que se sufra un ataque de DDoS con el objetivo de reducir los periodos de inactividad.
  • Implementa mecanismos de recuperación de desastres y planes de continuidad de las operaciones a fin de recuperar la normalidad lo antes posible.

4. Cuentas amenazadas y filtraciones de datos

Uno de los riesgos más habituales de la computación en la nube es la presencia de hackers que intentan hacerse con las credenciales de las cuentas para acceder a las aplicaciones y a los sistemas en la nube.

Las empresas siempre corren el riesgo de sufrir incidentes de amenazas en sus cuentas, por las que terceros no autorizados aprovechan las credenciales de los usuarios para acceder a los datos que se encuentran almacenados en los servicios de una nube pública. 

EJEMPLO:  Determinados ciberdelincuentes robaron los datos personales (incluidas las direcciones de residencia y los ingresos) de 3 millones de clientes de la empresa de medios de comunicación y entretenimiento, WWE (World Wrestling Entertainment). Accedieron a ellos tras el ataque a una base de datos que no estaba protegida en el servidor de la nube de Amazon.

Medidas recomendadas para reducir los riesgos de sufrir una filtración de datos

  • Las prácticas poco transparentes de TI y el uso de dispositivos externos a la empresa, conocido como BYOD (bring your own device), a menudo provocan filtraciones de datos. Refuerza la seguridad de los datos mediante software anti-virus, de encriptación, de autenticación de usuarios y de protección de datos en todos los dispositivos personales que tus empleados utilicen para trabajar.
  • Conciencia a los empleados sobre la necesidad de mantener siempre al día a sus responsables y al equipo de TI en caso de que estén utilizando nuevas aplicaciones que no sean las que propone el equipo de informática.
  • Comprueba las condiciones y las funciones de seguridad que ofrecen los CSP y los proveedores de SaaS para garantizar la confidencialidad de los datos.

5. Ataques internos

Entre las amenazas internas figura el comportamiento de los empleados, deliberado o accidental, que puede provocar que se expongan o compartan los datos confidenciales.

Entre ellos está el intercambio de archivos que contienen información confidencial (como los números de la seguridad social de la plantilla) con un gran grupo de usuarios no autorizados y el uso de controles de intercambio poco adecuados.

EJEMPLO:  Los robos de datos son el problema más habitual cuando la gente abandona el barco. Por ejemplo, un comercial de una empresa que va a trabajar a la competencia puede descargar fácilmente los datos de los clientes de una aplicación de CRM en la nube. Este tipo de robos de los datos que se encuentran en la nube son más difíciles de detectar que la sustracción de documentos en formato físico, por ejemplo.

Medidas recomendadas para reducir los riesgos de sufrir un ataque interno

  • Mejora los controles de acceso mediante herramientas como la sistemas de autentificación de usuario y la autorización de varios elementos para garantizar que solo accedan a los datos las personas correctas.
  • Ofrece cursos de formación y concienciación sobre la seguridad basada en la nube y utiliza acuerdos con los empleados que eviten el intercambio de datos confidenciales, ya sea de forma deliberada o accidental.

Prácticas habituales que pueden exponer tu empresa a riesgos relacionados con la nube

Las políticas de empresa que no se implementan correctamente pueden provocar que aumente la exposición a riesgos y amenazas en cloud computing. Una conducta imprudente por parte de los empleados también puede dejar la empresa expuesta a los peligros que se han mencionado anteriormente.

 Algunas de las vulnerabilidades de la empresa son:

Prácticas de TI poco transparentes

Una de las causas principales del incremento de los riesgos relacionados con la computación en la nube es la tendencia de los empleados y responsables a omitir las recomendaciones del equipo de TI y descargar aplicaciones de terceros. El creciente número de aplicaciones SaaS que contribuyen a llevar a cabo tareas aleatorias, como convertir archivos JPEG a PDF, grabar y editar archivos de vídeo, mensajerías instantáneas, etc., da lugar al registro y uso por parte de los empleados de este tipo de programas sin tomar las precauciones necesarias.

A menudo, los archivos confidenciales se cargan en servidores de la nube desconocidos con el único fin de convertirlos en otros tipos de archivo. Aunque la mayor parte del tiempo este tipo de medidas pasa desapercibido, la posibilidad de que uno solo de esos archivos con información confidencial de la empresa se divulgue y caiga en manos de la competencia puede dañar la reputación de esta de forma definitiva.

Bring Your Own Device (BYOD)

Actualmente, permitir que la plantilla se traiga sus propios dispositivos al trabajo es una tendencia en alza denominada BYOD (Bring your own device). Aunque esta práctica ahorre costes en equipo de TI a la empresa, con ella se incrementan los riesgos de seguridad.

Los empleados pueden utilizar aplicaciones SaaS en sus propios dispositivos que no estén autorizadas por la empresa. También es posible que empleen al mismo tiempo aplicaciones de almacenamiento en la nube personales y de empresa, lo que aumenta el riesgo de compartir datos confidenciales en los espacios personales. Las políticas BYOD dificultan el seguimiento del uso de los datos de empresa de los empleados en sus dispositivos. El robo, la pérdida o el uso incorrecto de estos dispositivos puede provocar una filtración de datos corporativos.

Ausencia de acuerdos de nivel de servicios con los proveedores en la nube

¿Has firmado un acuerdo con un proveedor de servicios sin leerlo ni entender las condiciones o sin resgistrarte para contar con un acuerdo legal? ¿Eres consciente de las cláusulas de portabilidad de datos, de las expectativas en cuanto a recuperación de desastres, a la disponibilidad de los periodos de actividad y a los procesos de mediación de conflictos que ofrece el proveedor?

No nos sorprende que muchas empresas se registren con proveedores de servicios en la nube sin pedir un acuerdo de nivel de servicio (SLA) sólido.

Los SLA no deberían contener un lenguaje legal incomprensible; busca las condiciones que garanticen un nivel específico de rendimiento por parte del CSP. El conocimiento del alcance de las funciones de seguridad que ofrece el proveedor, es decir, la encriptación y la prevención frente a la pérdida de datos, junto con las funciones técnicas y de empresa (como los periodos de actividad, la resistencia, etc.) contribuyen a garantizar que los datos se encuentran protegidos en la nube.

Empleados deshonestos

Los trabajadores suelen tener mucho cuidado en lo que se refiere a la protección de sus archivos físicos en papel y los dispositivos de memoria, pero tienden a ser poco rigurosos con los controles de seguridad de datos en la nube. El motivo es, probablemente, la falta de visibilidad de los espacios y la forma en la que se almacenan los datos.

Los trabajadores a menudo comparten las contraseñas de las cuentas en la nube, algo que incrementa los riesgos de que se produzcan filtraciones o pérdidas de datos.

Acciones recomendadas: Medidas que debe tomar tu empresa para enfrentarse a los riesgos y amenazas en cloud computing

La protección de los datos que se encuentran almacenados en una nube pública es una responsabilidad que compartís tanto tú como el proveedor de servicios.

Los proveedores de servicios en la nube, como Amazon, Microsoft y Box, entre otros, han tomado medidas para mejorar su destreza en cuanto a la seguridad mediante funciones como la encriptación en reposo, la prevención de pérdidas de datos y las copias de seguridad.

Sin embargo, y según Gartner (contenido disponible en inglés), durante 2022, un 95 por ciento de los fallos de seguridad que se producen en la nube serán por culpa del cliente. Para evitar correr riesgos innecesarios en lo que al cloud computing se refiere, es necesario complementar las medidas de seguridad del CSP con las herramientas adicionales que se mencionan a continuación, así como concienciar a los empleados en cuanto a las prácticas recomendadas de seguridad.

Medidas de seguridad adicionales que debe adoptar tu empresa:

  • Autenticación de varios elementos: La autenticación de varios elementos es un método de verificación de la identidad que permite el acceso a un portal o aplicación únicamente tras haber presentado correctamente dos o más elementos de prueba. Un ejemplo de este método es la autenticación que utiliza una contraseña y una clave de autenticación de un solo uso (OTP).
  • Prevención frente a la pérdida de datos: La prevención frente a la pérdida de datos es un mecanismo que se ha diseñado para garantizar que la información crucial y confidencial no se envíe nunca al exterior de las redes corporativas. Contribuye a que el administrador de redes tenga control absoluto de los datos que pueden transferir los usuarios finales.
  • Encriptación: La primera línea de defensa de cualquier sistema es la encriptación. La información se oculta o se encripta a través de complejos algoritmos. Para desencriptar estos archivos es necesario contar con una clave de encriptación confidencial. La encriptación contribuye a evitar que los datos confidenciales caigan en las manos incorrectas. La encriptación de datos en reposo es imprescindible, mientras que la de datos en tránsito se recomienda encarecidamente.
  • Copia de seguridad de los datos: La copia de seguridad de los datos es el proceso mediante el que se duplican los datos para permitir que se puedan recuperar en caso de que se produzca una pérdida de datos. Contribuye a garantizar que los datos no se pierdan a causa de desastres naturales o cualquier otro incidente.
  • Firewalls: Un firewall es una herramienta de seguridad de redes que hace un seguimiento del tráfico entrante y saliente con el fin de detectar anomalías. También es la herramienta encargada de bloquear determinado tipo de tráfico que se ha establecido mediante un conjunto de reglas. Los firewall virtuales basados en la nube contribuyen a filtrar el tráfico de la red desde y hacia Internet para proteger el centro de datos.
  • Evaluaciones de seguridad: Las evaluaciones de seguridad en la nube contribuyen a la prueba, la validación y la mejora de las funciones de seguridad en la nube. Es posible pedir al CSP que nos entregue los resultados de las evaluaciones de seguridad en la nube que se han llevado a cabo o buscar servicios de terceros que auditen las operaciones en la nube.

Próximos pasos: Preguntas que debes hacerle al proveedor de servicios en la nube

No te registres a ciegas en las aplicaciones SaaS o en los servicios en la nube. Hazle al proveedor las preguntas que estimes oportunas para poder comprender todas las funciones de seguridad de datos que te ofrece.

Pregunta al proveedor de servicios en la nube sobre estas siete cuestiones:

Preguntas al proveedor de servicios en la nube

Para elegir el software de seguridad en la nube que mejor se adapta a las necesidades de tu empresa, consulta nuestro directorio, que te ofrece una amplia gama de productos de seguridad en la nube. Comprueba siempre que has comparado los productos y has leído las opiniones de los usuarios antes de decidirte a comprar cualquiera de ellos.

Gestiona los recursos de tu proyecto con nuestra plantilla Excel para control de costes

Plantilla Excel para control de costes

Plantilla Excel para control de costes

¿Cuántos empleados necesito para finalizar el proyecto a tiempo? ¿Estoy dentro del presupuesto con la compra de materiales? ¿Cuáles son los costes imprevistos de mi proyecto? Para poder responder a estas y otras preguntas, en los proyectos se lleva a cabo la planificación de costes y recursos. 

Comencemos con la definición del término recurso. Un “recurso” en la gestión de proyectos se refiere a un medio necesario para la ejecución de una tarea. “Recurso” es un término genérico tanto para empleados como para recursos materiales o financieros. Y son precisamente estos recursos o medios los que ahora deben planificarse de la forma más eficiente y eficaz posible para garantizar el éxito del proyecto.

Para facilitarle esta tarea a tu empresa, hemos creado una plantilla Excel para control de costes y recursos para ti. 

¿Qué se debe tener en cuenta en la planificación de costes y recursos?

Al igual que con el diagrama de Gantt, primero debe crearse un plan de la estructura del proyecto y las distintas actividades se deben trasladar a una secuencia antes de que se pueda llevar a cabo la planificación de costes y recursos. A continuación, se calculan los gastos de procesamiento de cada operación. 

Una vez estimados los gastos, se pueden asignar recursos o miembros del equipo a cada tarea. La mejor manera de realizar esta asignación es que el director del proyecto la haga junto con el equipo. Una vez asignadas las tareas, para la siguiente etapa de planificación (por ejemplo, un hito o sprint) habría que observar más de cerca el perfil de carga de cada recurso. ¿Se ha incorporado por error una máquina en paralelo o se ha programado demasiado volumen o demasiado poco a algún miembro del equipo? Si este es el caso, será preciso ajustar la planificación o replantearse la asignación de recursos. 

La palabra clave decisiva aquí es capacidad. La capacidad es la disponibilidad de un recurso, incluido el volumen disponible. Si, por ejemplo, un empleado está programado para más del 100 % de su capacidad, esto se denomina sobrecarga. Si esta sobrecarga se produce porque la persona está reservada para dos operaciones paralelas o en competencia, se trata de un conflicto de recursos.

Sin embargo, también pueden surgir conflictos de recursos por los límites del proyecto. ¿Sigue siendo preciso el empleado para las tareas del proyecto o hay otros proyectos de la empresa que quieren acceder al mismo recurso al mismo tiempo? Otro término utilizado con frecuencia en este contexto de la planificación de recursos de proyectos es el de recurso de cuello de botella. Se trata de un recurso que solo está disponible de forma limitada en el momento requerido debido a su carga limitada o a las cargas múltiples. Además, su capacidad no puede ampliarse sin más, sobre todo teniendo en cuenta el porcentaje de rentabilidad del proyecto.

El uso de herramientas para la planificación de costes y recursos

En la práctica, el jefe de proyectos utiliza una herramienta para la planificación de costes y recursos. El software de gestión de proyectos o las plantillas de Excel ofrecen la posibilidad de organizar paquetes de trabajo que incluyen la gestión de recursos de forma electrónica. 

La plantilla de Excel para la planificación de costes y recursos puede utilizarse para proyectos pequeños. Sin embargo, en cuanto el proyecto crezca o sea un proyecto complicado con muchos paquetes de trabajo, se recomienda cambiar a un completo software de gestión de proyectos o a herramientas de planificación de proyectos

La gran ventaja de los programas de software es que detectan automáticamente los conflictos de recursos y ayudan a resolverlos con la ayuda de los datos de análisis. El software también genera automáticamente un diagrama de Gantt que incluye todas las interdependencias.  

¿Cómo funciona nuestra plantilla Excel para control de costes y recursos?

La plantilla Excel para control de costes y recursos es un formulario sencillo con el que puedes obtener rápidamente una visión general de los costes generados en tu proyecto. El modelo contiene tres hojas, en las que la primera ‘Datos básicos’ se utiliza para registrar los datos tipo específicos del proyecto. Introduce los datos generales del proyecto y los tipos de costes (desde los costes de personal internos y externos hasta los costes de material y de licencia). En la sección de Recursos, asigna los tipos, unidades y costes apropiados al personal, a los servicios y a los recursos materiales. En Tipos, se puede distinguir entre costes internos y externos, con las unidades si se trata de tarifas por hora (para personas) o importes globales. Mientras que las tarifas por hora se fijan para la duración del proyecto, los importes globales se diferencian según se trate de costes planificados o de costes de modificaciones.

En la segunda hoja ‘Plan de conjunto’ ahora se pueden introducir todos los paquetes de trabajo del plan de la estructura del proyecto. Para ello, ponle nombre al paquete de trabajo oportuno, asígnale el elemento PSP y el recurso que correspondan. Solo puedes seleccionar los recursos que hayas almacenado en los datos básicos. Introduce a continuación la cantidad prevista en el área verde “costes planificados” y el precio correspondiente se calculará automáticamente. Si tienes costes de modificación porque se han producido cambios, anota el importe en el área roja “costes no planificados”. El campo “Aprobado el” solo afecta a los costes no planificados. Solo cuando se anota aquí una fecha de aprobación de los gastos, estos se incluyen automáticamente en la contabilidad de costes totales.

La tercera hoja es la sección ‘Evaluaciones’. En esta hoja se proporciona un resumen de costes según las fases o hitos del proyecto y los tipos de costes. Además, se obtiene un diagrama que muestra la distribución porcentual de los tipos de coste. Por último, pero no menos importante, también se realiza una evaluación de las solicitudes de cambio. Mediante un gráfico de barras se puede ver la relación de los costes planificados con todos los costes de modificación presentados y los costes totales reales. Los costes reales producidos por las modificaciones se pueden ver en la tabla “Solicitudes de cambios autorizadas”.

Con la planificación de costes y recursos terminamos nuestra serie de plantillas de Excel descargables para darle a tu negocio una alternativa gratuita para la planificación de proyectos pequeños.

Aquí podrás encontrar más plantillas gratuitas:

El diagrama de Gantt para una planificación de proyectos sencilla

El burndown chart: una herramienta eficaz para equipos ágiles

FinTech qué es y cómo funciona: la revolución digital de la banca

FinTech qué es

FinTech qué es

Si pagas usando tu smartphone o has enviado dinero con una app, estás usando parte de un mercado multimillonario que está revolucionando el mundo financiero: FinTech. Según los datos más recientes, en España existen más de 380 startups de FinTech. Estas, junto con un software para gestionar las finanzas y la contabilidad, se están convirtiendo en las herramientas tecnológicas idóneas para las empresas. En este artículo te ayudamos a conocer más sobre FinTech qué es y cómo funciona.

FinTech qué es y cómo funciona

FinTech es el diminutivo de Financial Technology (en español, tecnología financiera) y se basa en el uso innovador de la tecnología en el diseño y la entrega de servicios financieros tanto para particulares como para empresas.

¿Te has frustrado alguna vez con tu banco porque no te dejaba hacer alguna operación online? FinTech ha surgido precisamente para responder a la necesidad de reducir la brecha tecnológica que existe entre los servicios que los bancos tradicionales ofrecen y las expectativas de los usuarios, los cuales estamos cada vez más acostumbrados a realizar todo online.

Las FinTech desarrollan aplicaciones accesibles para ofrecer mejores soluciones financieras tanto a particulares como a empresas. Si bien las FinTech aún no están en posición de sustituir al 100% la banca, sí que añaden valor a los servicios financieros que ofrece la banca tradicional, con servicios de menor coste, más transparencia y con la posibilidad de comparar entre varias ofertas.

Si quieres conocer más sobre FinTech qué es y cómo funciona, así como las ventajas de utilizar este tipo de servicios, te invitamos a seguir leyendo.

¿Qué diferencia hay entre FinTech y los servicios financieros que ofrece tu banco?

La diferencia más notable entre los servicios de los bancos tradicionales y los ofrecidos por las FinTech, es que en el caso de las FinTech los servicios son mucho más accesibles y fáciles de gestionar para todo tipo de público, tanto para particulares como para pymes. Se puede gestionar todo a través de una app instalada en el smartphone y una conexión a internet.

Una tendencia en los usuarios españoles es contratar productos y servicios financieros utilizando un entorno totalmente digital. Algo que hoy en día solo es posible gracias a las FinTech.

Cada vez son más las ventajas de las FinTech frente al uso de los servicios de un banco tradicional. Estos últimos aún no son capaces de competir con las FinTech, tanto en lo relacionado con los costes de determinados servicios, ni en cuanto a ofrecer las facilidades de acceso y operativa que las nuevas herramientas tecnológicas sí nos ofrecen.

¿Qué actividades financieras cubre FinTech?

Ahora que ya sabes un poco más sobre FinTech qué es y cómo funciona, seguro que quieres saber un poco más sobre qué productos o actividades financieras puedes realizar con este tipo de tecnología.

Hoy en día, las FinTech permiten tanto a individuos como a empresas realizar varias operaciones que tradicionalmente se hacen con la banca tradicional. Aquí te dejamos algunas de ellas.

Préstamos y créditos

Muchas pymes se enfrentan al problema de no poder acceder a financiación por parte de los bancos, los cuales en muchos casos deniegan la petición de créditos o préstamos.

Por ese motivo cada vez más las empresas que usan las soluciones FinTech a fin de acceder a préstamos y créditos. Algunos de los métodos más utilizados para conceder un préstamo o crédito a una pyme son los de tipo P2P (peer to peer) y los denominados Crowdlending o Crowdfunding.

En ambos casos la financiación proviene de otras personas o empresas que están dispuestos a invertir en proyectos innovadores a cambio de una rentabilidad y por los que la banca tradicional prefiere no apostar.

Gestión automatizada de procesos

A nivel de empresa, ya sabes lo importante que es llevar bien el control de los procesos y actividades financieras. Dentro de los productos FinTech, encontramos herramientas de gestión financiera tipo ERP y plataformas para gestionar los gastos de empresa. Estas herramientas facilitan el trabajo en materia de gestión reduciendo costes y facilitando el seguimiento y control.

Pagos y transferencias

A fin de evitar la dependencia exclusiva a una entidad bancaria, muchas empresas cuentan con productos FinTech que facilitan las operaciones de pago por parte del cliente, proveyendo soluciones como los TPV virtual o físico. Estos últimos permiten incluso a los clientes pagar en el punto de venta usando una aplicación en su smartphone.

En el caso de las transferencias, cada vez aparecen nuevas soluciones FinTech que permiten realizar movimientos entre cuentas bancarias incluso entre dos países utilizando distintas divisas. Hay una gran ventaja al utilizar estas soluciones, principalmente porque los costes en comisiones por transferencia, que habitualmente son elevados usando la banca tradicional, se reducen significativamente en FinTech.

¿Qué tipo de tecnología usa FinTech?

El objetivo principal de las FinTech es facilitar y simplificar al usuario los servicios bancarios. Para eso, utilizan tecnologías como la inteligencia artificial, tecnología móvil y el Blockchain.

Inteligencia Artificial

Estos sistemas utilizan Big Data para analizar datos y en el caso de las FinTech, el uso de estos sistemas permite anticipar y medir las necesidades de un individuo o una empresa y así ofrecer soluciones financieras que satisfagan unas necesidades específicas.

Un ejemplo de ello son los conocidos como robo advisors (del inglés, asesor robótico) utilizados en el entorno de las inversiones. Estos se adaptan y personalizan según las necesidades de los clientes, independientemente del tamaño de la cartera y el precio de las tarifas. El uso de esta tecnología permite la reducción considerable de costes para los clientes y entidades a la hora de invertir.

Tecnología móvil

Las FinTech están desarrollando apps que permiten realizar muchas de las operaciones en las que habitualmente usamos servicios que provee la banca. Un ejemplo de ello es el pago mediante la tecnología contactless usando el móvil a través de la comunicación NFC.

Blockchain

El blockchain (del inglés, cadena de bloques) se trata de una estructura en forma de bloque de datos que incluye información horaria sobre las transacciones. Esta cadena se replica en la red mundial de servidores implicados a tiempo real, de esa forma se puede construir una base de datos segura con información real sobre las transacciones realizadas. Esta tecnología se usa sobre todo a nivel de inversiones con criptomonedas.

¿Cómo se puede beneficiar tu empresa usando FinTech?

Ahora que ya sabes un poco más sobre FinTech qué es y cómo funciona, seguro que te preguntas si vale la pena implementar este tipo de soluciones en tu empresa.

Uno de los beneficios de las FinTech para las pymes, es el ahorro que presenta, ya que permiten realizar gestiones más rápidas y automatizadas, lo que se traduce en menos tiempo y dinero empleado realizando operaciones financieras.

Otro de los beneficios es la facilidad en las transacciones financieras internacionales. Para las pymes que quieren dar el salto hacia el exterior, los elevados costes que se derivan de las operaciones bancarias internacionales suponen una barrera. Las FinTech permiten superar esta barrera, ya que se trata de empresas que suelen entender bien las necesidades relacionadas con la internacionalización.

Las FinTech tienen un futuro muy esperanzador por delante y todo apunta que serán un gran aliado para las pymes y particulares que quieren una alternativa o complemento a la banca tradicional.

Qué es Small Data y por qué es una alternativa al Big Data

Qué es Small Data y por qué es una alternativa a Big Data

Qué es Small Data y por qué es una alternativa a Big Data

 

¿Estás pensando en utilizar el análisis de datos para mejorar tu pyme? Entonces deberías saber que aparte del conocido Big Data existe el Small Data y te puede ser más útil. ¿Qué es el Small Data y cuál es la diferencia con el Big Data? En este artículo te lo explicamos.

La era del valor de los datos

Datos, datos y más datos. Algo indudable a finales de la segunda década del siglo XXI es que entre los buscadores de internet, las redes sociales, los wearables, el internet de las cosas y muchas otras fuentes, los datos que producen las personas se han convertido en lo más valioso para las compañías y los gobiernos.

¿Cuántas veces has escuchado sobre la cantidad de datos que tienen Facebook y Google sobre los internautas? Y especialmente, ¿cómo los utilizan? Escándalos del uso de datos sobran, Cambridge Analytica es uno de los más sonados. El hecho de que ahora los gobiernos estén desarrollando e implementado leyes de protección de datos es un indicativo de que es un tema muy serio, es la privacidad del individuo.

Un correcto estudio de datos ofrece resultados útiles o insights para entender comportamientos o predecir situaciones. Las empresas ya sean grandes, medianos o pequeñas lo saben y por eso están invirtiendo en herramientas y gente especializada para realizarlo.

Las organizaciones buscan en ellos todo tipo de patrones y resultados que ayuden a la empresa. Por ejemplo, identificar fallos e optimizar los procesos; prever comportamiento del mercado; pronosticar riesgos para evitarlos o sortearlos lo mejor posible; diseñar nuevos modelos de negocio; trazar perfiles de consumidores para afinar o desarrollar nuevos productos. En otras palabras, el análisis te da la información que necesita tu negocio para despuntar en el mercado o incluso sobrevivir una crisis.

Qué es Big Data

El término Big Data últimamente suena mucho en el mundo de la tecnología y los negocios, se refiere a toda esa información que se genera todo el tiempo en todos lados. El Big Data es una combinación de datos estructurados y no estructurados que se puede medir en petabytes o exabytes. Provienen de cualquier tipo de fuente, producida directamente por un humano o no. 

El Big Data se puede entender con las siguientes tres V: volumen, variedad y velocidad.

  • Volumen: es la cantidad de los datos a procesar, la cuál es mucha y se requiere una tecnología específica y expertos en el área para trabajarla.
  • Variedad: es la diversidad de naturaleza y formato de los datos a procesar, en este caso es un volumen mixto de tipos de datos.
  • Velocidad: es el tiempo que se necesita para adquirir y procesar la información, en este caso al ser una gran cantidad se hace por lotes y por lo tanto los resultados no son inmediatos, lleva su tiempo. 

Por estos motivos, trabajar con Big Data no es algo sencillo, requiere herramientas y especialistas para hacerlo. Esto no es económico y no todas las compañías se lo pueden permitir. 

Debes tener en cuenta que debido a que el Big Data tiene un gran volumen y variedad de datos no te resultará útil o de valor en primera instancia. La tarea de limpiar, clasificar y analizar es lo que da el resultado o insight de calidad.

Pero existe otro tipo de data, el cual, ahora mismo, no es tan famoso como el Big Data pero puede ser igual de provechoso a mucho menor coste, se llama Small Data.

Qué es Small Data

Como su nombre lo indica, el Small Data es una pequeña cantidad de datos, al contrario que los profundos océanos del Big Data. Son datos concretos que puede entender una persona sin necesidad de un experto o de una tecnología ultra sofisticada.

De hecho, para muchas cuestiones del día a día, tanto de usuarios como de empresas, el Small Data es suficiente. Es más accesible y procesable. Casi cualquier persona puede trabajar con estos datos, utilizando diferentes tipos de software y de menor precio que los que necesita el Big Data.

El Small Data suele ser fácil de analizar y representar. También se puede explicar con las tres V que tiene el Big Data:

  • Volumen: la cantidad de información es menor, lo cual lo hace preciso y manejable para una persona.
  • Variedad: generalmente está compuesto de un único tipo de datos en un mismo formato, esto lo hace más accesible y fácil de comprender.
  • Velocidad: debido a que la cantidad de información es manejable, los análisis se pueden realizar casi o en tiempo real. Puedes tener resultados tan pronto como cuando ingresas los datos.

Los productos que se usan para analizar el Small Data no tienen que ser especializados para grandes cantidades de datos. Por ejemplo, puede ser una herramienta de análisis de datos Marketing, un software CRM, un software ERP, un software de servicio al cliente, incluso se puede hacer en un Excel. 

El Small Data está compuesto por datos que ya tienen valor, al ser más específicos o detallados se pueden utilizar para realizar insights de calidad inmediatamente. No hace falta que pasen por el largo proceso que el Big Data requiere. Y no porque el Big Data no tenga calidad, sólo que en ese caso, el valor hay que trabajarlo o minarlo, mientras que en el Small Data ya se recopila lo que se necesita analizar.

Ejemplos de Small Data son: el perfil y actividad de una persona en redes sociales o en su app que mide cuánto ejercicio hace al día, la app del banco que indica en cuánto y en dónde gasta cada mes , los horarios de autobuses, las estadísticas de un jugador de fútbol, etc.

¿Se te hace muy familiar el Small Data? Por supuesto, tienes claro qué es Small Data, llevas analizando este tipo de datos toda tu vida, tanto en tu vida personal como en la profesional. Es toda esa información que comprendes y la tienes a la mano. La pregunta es: ¿la estás aprovechando debidamente en tu empresa? 

Small Data vs Big Data ¿qué le conviene a las pymes?

¿Realmente hay una lucha entre Big Data y Small Data? Los dos son distintos entre si, cumplen funciones diferentes, la lucha no está en cuál de los dos proporciona los mejores resultados, ambos lo pueden hacer; tampoco está en si se tiene el presupuesto o no. La lucha está en la estrategia de tu empresa, está en qué tipo de datos recopilas y qué quieres hacer con ellos, ¿qué necesidades tiene tu pyme?, ¿qué problema buscas resolver?

Cada pyme debe hacer un análisis propio sobre qué datos tiene y cómo puede aprovecharlos para su negocio. Ya sea para entender mejor a los clientes, medir el rendimiento de equipos internos, desarrollar campañas de marketing exitosas, etc.

Es cierto, del Big Data se pueden crear distintos Small Data pero no por eso es necesario realizar todo ese largo y costoso proceso. El Small Data se puede recolectar directamente, por ejemplo, de las redes sociales o encuestas. Al final, Big Data y Small Data son datos, para elegir como tratarlos depende del volumen, el tipo y formato, las fuentes de donde provienen y los objetivos a descubrir con ellos.

Uno de los beneficios del Small Data es que inmediatamente se puede procesar y producir insights de calidad. Los datos que lo componen ya tienen un valor. Esto para cuestiones de marketing, logística, servicio al cliente, entre otros, es muy útil. A diferencia del Big Data, el cual es más tardado pero la cantidad de insights es mayor, aparte de que con el Big Data se pueden obtener resultados que con el Small Data no.

Los datos siempre estarán ahí, depende de ti si te pierdes o los usas para construir

Los humanos son los que producen los datos y los que los denominan Big Data, Small Data, o incluso hay un término que es Dark Data. 

El reto está en no perderse en los datos, hay que tener claro que se quiere sacar de ellos, para que finalidad se estudian y cuánta cantidad y variedad se va a procesar. Entonces es más fácil saber si se requiere trabajar e invertir en análisis de Big Data o de Small Data.

Tendencias tecnológicas en las pymes españolas 2020: Seguridad de Datos es el principal foco de interés

Tendencias tecnológicas en las pymes 2020

Tendencias tecnológicas en las pymes 2020

El reto de invertir en nuevas tecnologías

La planificación de la inversión en nuevas tecnologías es una decisión que en ningún negocio se debería tomar a la ligera. Especialmente en las pequeñas y medianas empresas que tienen recursos limitados y menos margen para equivocarse. Por este motivo, es esencial analizar correctamente las tendencias y elegir la más adecuada.

En este artículo hablamos sobre las tecnologías que más se utilizan; las que actualmente producen beneficios; aquellas que tienen potencial de crecimiento y rentabilidad y en qué tendencias se tiene planificado invertir.

La información proviene del estudio Top Technology Trends 2019 que ha llevado a cabo Gartner*; una investigación sobre las tendencias tecnológicas en las pymes en 2020 y 2021. Este artículo presenta únicamente los resultados del estudio que se han obtenido en España.

Puntos destacados del estudio

  • El 69 % de las pymes considera crucial para los negocios la tecnología de Seguridad de datos e información
  • Tecnología de Finanzas y Contabilidad es la más utilizada (74 %) y la que mayor impacto significativo tiene actualmente (77 %).
  • Marketing digital es la principal tecnología que tiene presupuesto planificado para los próximos dos años (43 %).

Influencia de las tendencias tecnológicas en la planificación estratégica de las pymes

Conocer las tendencias tecnológicas en las pymes no siempre tiene un impacto directo en la toma de decisiones, es algo que varía en cada país. En el caso de España, como revela el estudio de Gartner, sí es importante tener en cuenta esta información antes de invertir en ellas.

Más de tres cuartas partes de las pymes españolas consideran las tendencias tecnológicas un elemento indispensable en el desarrollo de su plan de negocio. Un 56 % estima que es un factor importante y un 35 % cree que las tendencias en tecnología lideran la planificación estratégica. Ambas posiciones suman un 91 %.

Tendencias tecnológicas es un factor esencial en la planificación estratégica

El porcentaje de las pymes españolas que considera que las tendencias tecnológicas guían la planificación estratégica es alto comparado con otros países europeos. Por ejemplo, en Francia únicamente un 29 % lo ve como el factor con mayor repercusión en la planificación estratégica y, en Alemania, tan solo el 17 % (información disponible en alemán).

¿Por qué invierten las pymes españolas en nuevas tecnologías?

¿Qué motiva a las pymes a reemplazar, modificar, ampliar o implementar una nueva tecnología? El estudio indica que el factor principal son las mejoras de productividad necesarias (67 %), seguido por las presiones competitivas (47 %) y que la tecnología actual ha sido sobrepasada (41 %).

Factores que impulsan la inversión en nuevas tecnologías en pymes

Pero esta decisión conlleva retos. Los participantes de la encuesta señalan que los principales desafíos a los que se enfrentan las organizaciones cuando planifican invertir en nuevas tecnologías son identificar la tecnología correcta (53 %), financiar la inversión (47 %) y las preocupaciones de seguridad (46 %). 

Principales retos de las pymes al invertir en nueva tecnología

Tecnologías que más se utilizan actualmente y las que tienen mayor impacto en beneficios

Finanzas/contabilidad y seguridad de datos son la tendencia

Gestionar bien la economía, proteger la información y utilizar la nube son aspectos clave en los negocios españoles. La encuesta muestra que actualmente las tecnologías más utilizadas por las pymes son las relacionadas con finanzas/contabilidad (74 %), seguridad de datos e información (73 %) y computación en la nube (68 %).

Tecnologías más utilizadas por las pymes

Tiene sentido que estas tres tecnologías sean las principales. La gestión de las finanzas del negocio probablemente se apoya en programas de gestión en la nube y es necesario proteger al máximo la base de datos y la información que se genera. 

Esta combinación de tecnología no solo es útil para las empresas, sino que también crea confianza y seguridad en los clientes. 

Este vínculo tecnológico de utilidad se refleja en la rentabilidad que ofrece. En efecto, dos de las tecnologías que más beneficios producen actualmente también provienen de las anteriormente mencionadas. 

Finanzas/contabilidad (77 %) es la que mayor impacto significativo tiene en la actualidad, seguida por seguridad de datos e información (71 %) y el software de gestión de proyectos (65 %). 

Tecnologías con impacto significativo en las pymes 

Seguridad de datos e información y finanzas/contabilidad también se perciben como las más cruciales para los negocios

La relación entre uso y beneficio en el caso de estas tecnologías hace que las pymes las consideren críticas, ya que los problemas que solucionan son relevantes para las empresas. De hecho, en este aspecto, la seguridad de datos e información (69 %) está por delante de las finanzas/contabilidad (63 %) y del software CRM (53 %).  

Tecnologías consideradas críticas para los negocios

Las tendencias tecnológicas en auge para los próximos dos años

Aumentará el uso de Blockchain, Analítica y BI (Inteligencia de negocios) y RV/RA

¿Qué podemos averiguar sobre las tendencias del 2020-2021? ¿El uso de qué tecnologías despegará durante los próximos dos años? ¿Cuáles son los aspectos del mundo empresarial que abordan?

La encuesta de Gartner apunta a Blockchain (29 %), Analítica y BI (Negocios Inteligentes) (29 %) y Realidad Virtual/Realidad Aumentada (29 %) como las principales tecnologías con uso planificado. Por lo tanto son las que más posibilidades tienen de incrementar su presencia en los negocios.

Principales tecnologías con uso planificado por las pymes

Blockchain es una tecnología polémica desde su origen, pero poco a poco se ha ido integrando en el comportamiento digital tanto de personas como de organizaciones. Su uso, no solo en el ámbito de las cripto-monedas, sino para casi cualquier tipo de registro de datos o transacción, se está volviendo una opción real y práctica para las pymes.

El análisis del Big Data, Small Data, Dark Data o cualquier tipo de datos está en el punto de mira de los negocios. Las pymes son conscientes de que, en la actualidad, se puede medir todo, por ejemplo, el comportamiento, el tiempo y la ubicación. Esta información, si se estudia y se clasifica correctamente, facilita detalles específicos clave para desarrollar estrategias a medida.

La Realidad Virtual (VR) y la Realidad Aumentada ocupan el tercer lugar. Ambas proporcionan una extensión de la realidad que abre muchas posibilidades de negocios.

Se incrementará el impacto en los beneficios de los wearables, la impresión 3D y Blockchain

Tanto los wearables (53 %) como la impresión 3D (49 %) y Blockchain (48 %) son las tecnologías que se espera que tengan un impacto significativo en los próximos dos años, es decir, que produzcan beneficios.

Principales tecnologías esperadas a tener impacto significativo en el 2020-2021

Las tres tecnologías presentan una variedad de usos y aplicaciones tanto a nivel comercial como profesional o educativo, por lo que es lógico que se quiera invertir en ellas y desarrollar productos útiles. 

¿En qué tecnología se debería invertir este 2020?

Las tendencias apuntan al marketing digital, la computación en la nube (Cloud computing) y la seguridad de datos

¿En qué hay que invertir? ¿En qué va a invertir la competencia? Estas dos preguntas son clave para desarrollar una estrategia de negocio y, a la vez, están muy ligadas a otras como ¿qué tecnología es la que más le conviene a mi empresa?, ¿cómo puedo aprovecharla para sobresalir en el mercado?

Las tecnologías para las que la mayoría de las pymes han planificado un presupuesto en el 2020-2021 son las relacionadas con el marketing digital (43 %), la computación en la nube (37 %) y la seguridad de datos e información (34 %).

Principales tecnologías que tienen presupuesto planificado para 2020-2021

Esto sugiere una competencia fuerte en el ámbito del marketing digital y una compresión del uso de esta vía para llegar a los clientes y las oportunidades de venta. También se aprecia un mayor interés en la nube en lo que concierne a la infraestructura y operación de los negocios. Y, por supuesto, un tema que aparece constantemente en este artículo, el conocimiento y preocupación por la seguridad de los datos y la información.

Las tendencias apuntan hacia los datos y la expansión de la realidad

El conocimiento de las tendencias tecnológicas es un tema relevante para las pymes en España. En ellas ven la oportunidad de mejorar su productividad y sobresalir de la competencia. 

Las tecnologías más importantes, actualmente, son las relacionadas con finanzas/contabilidad y seguridad de datos e información. Ambas son las más usadas y las que más beneficios generan por lo tanto también se consideran cruciales para las empresas.

Las tendencias para las que se prevé un crecimiento, ya sea en uso o en rentabilidad, son las que registran, analizan, transfieren y gestionan los datos (Blockchain, analítica y BI, software gestión de proyectos, marketing digital); las que aumentan la capacidad de trabajar desde cualquier lugar y no depender de una única ubicación (computación en la nube); las que permiten estar mejor conectados y transmitir información en cualquier momento (wearables) o producir materiales uno mismo (impresión 3D). Y, como no podía ser de otra forma, la seguridad de la información.

Las pymes comprenden lo crítico que es para los negocios cuidar todos los aspectos de los datos, por lo que sería más que consecuente que en los próximos dos años tengan planificado el uso de Blockchain, una tecnología que proporciona un alto grado de protección tanto en el registro de información como en las transacciones.

La forma de estructurar, gestionar y operar un negocio se está transformando rápidamente. Las pequeñas y medianas empresas españolas tienen claro que se deben mudar al mundo de la información y proteger bien sus datos. Y lo están haciendo.

¿Y tú? ¿Qué estás haciendo para no quedarte atrás con respecto a las tendencias tecnológicas de tu sector? Comparte tu experiencia en los comentarios.


* Metodología de la encuesta

Los resultados presentados provienen del estudio Top Technology Trends 2019 de Gartner. El objetivo es entender los retos de las pequeñas empresas y el enfoque que tienen en inversión de tecnología. La investigación principal se realizó online durante los meses de junio-agosto 2019 entre 240 participantes en España.

Las empresas fueron examinadas en función de su tamaño bajo los siguientes parámetros:

Número de empleados: 2-249 empleados

Ingresos anuales de toda la empresa: menos de 100 millones de USD

Los participantes de la encuesta cumplen con el requisito de estar involucrados en la compra de tecnología para la organización y ocupar un puesto de manager o superior en la empresa.

El estudio fue desarrollado en colaboración por analistas de Gartner y Primary Research Team que hace seguimiento de mercados digitales.

Metodología de las preguntas de la encuesta (gráficas)

Gráfica 1: Más de ¾ de las pymes consideran las tendencias tecnológicas como un factor esencial en su planificación estratégica

Base: Todos los participantes de España, excluyendo “No estoy seguro”, n=239

Pregunta: ¿Tienes en cuenta las tendencias y avances tecnológicos en la planeación estratégica de tu negocio?

Gráfica 2: Factores principales que impulsan la inversión en nuevas tecnologías

Base: Todos los participantes de España, n=240

Pregunta: Por favor, selecciona los 3 factores principales que impulsan la inversión en nuevas tecnologías.

Gráfica 3: Principales retos de las pymes al planificar inversión en nuevas tecnologías

Base: Todos los participantes de España, n=240

Pregunta: Por favor, selecciona los 3 principales retos a los que se enfrenta tu organización cuando planifica invertir en una nueva tecnología.

Gráfica 4: Tecnologías más utilizadas por las pymes actualmente

Base: Todos los participantes de España, excluyendo “No estoy seguro”, n=varía

Pregunta: ¿Cuál de las siguientes tecnologías está utilizando o planea utilizar tu organización en los próximos 1-2 años?

Gráfica 5: Tecnologías con impacto significativo en las pymes actualmente 

Base: Usan/Planean usar tecnologías (Pregunta de gráfica 4), excluyendo “No puedo decir”, n=varía

Pregunta: ¿Cuándo esperas que estas tecnologías tengan un impacto significativo en tu negocio?  

Gráfica 6: Tecnologías percibidas por las pymes como críticas para los negocios

Base: Usan/Planean usar/Evaluando tecnologías (Pregunta de gráfica 4), excluyendo “No estoy seguro”, n=varía

Pregunta: ¿Qué tan necesarias son cada una de estas tecnologías para tu negocio?

Gráfica 7: Principales tecnologías con uso planificado por las pymes

Base: Todos los participantes de España, excluyendo “No estoy seguro”, n=varía

Pregunta: ¿Cuál de las siguientes tecnologías está utilizando o planea utilizar tu organización en los próximos 1-2 años?

Gráfica 8: Principales tecnologías esperadas a tener impacto significativo en las pymes en 2020 -2021

Base: Usan/Planean usar tecnologías (Pregunta de gráfica 4), excluyendo “No puedo decir”, n=varía

Pregunta: ¿Cuándo esperas que estas tecnologías tengan un impacto significativo en tu negocio? 

Gráfica 9: Principales tecnologías en las que las pymes tienen presupuesto planificado para 2020 – 2021 

Base: Usan/Planean usar/Evaluando tecnologías (Pregunta de gráfica 4), excluyendo “No estoy seguro, n=237

Pregunta: ¿Cuáles de las siguientes tecnologías tienen presupuesto planificado durante los próximos 1-2 años?

Las oportunidades del comercio móvil para pymes

Comercio móvil en México

Comercio móvil en México

Las compras por internet en México se han disparado en los últimos años y han cambiado completamente el hábito de los consumidores. Esto, sumado al uso cada vez mayor de los dispositivos móviles como smartphones y tablets, han impulsado el comercio móvil entre los compradores mexicanos.

De hecho, el comercio móvil en México se ha convertido en una tendencia de compra y de venta que, al mismo tiempo, representa una gran oportunidad de negocio para las pymes del país, que además, cuentan con un gran número de software de comercio electrónico que impulsan su desarrollo. 

Qué es el comercio móvil y qué importancia tiene

El comercio móvil o m-commerce es una modalidad de comercio que se basa en la venta de productos y servicios a través de plataformas de comercio electrónico optimizadas para dispositivos móviles (celulares, tablets, etc.)

De acuerdo con el estudio privado “El Comercio Móvil en México” elaborado por la consultora Euromonitor, a petición de PayPal, el m-commerce creció en promedio anual un 46% entre 2013 y 2018, y generó 505 mil millones de pesos en beneficios.   

Con estos datos se puede decir que el comercio móvil se ha convertido en una parte esencial de la vida en México, ya que es una forma segura y simple de manejar el dinero y realizar las compras del día a día. 

Qué compran los mexicanos vía comercio móvil

Estas son las categorías de productos que más adquieren los mexicanos desde el celular: 

  • Boletos de espectáculos de entretenimiento;
  • Ventas al por menor;
  • Transportación;
  • Hospedaje;
  • Pagos de cuentas;
  • Comida a domicilio;
  • Contenidos bajo demanda.

Está claro que en México hay consumo y cada vez mayor cultura de comercio móvil. Pero ¿esto qué representa para las pequeñas y medianas empresas del país?

Ventajas del comercio móvil para pymes en México

  • Mayor audiencia: el comercio móvil permite llegar a una audiencia más amplia, a potenciales clientes que de otra forma no los encontrarías; a tener presencia en Internet y aumentar la visibilidad de marca;
  • Aumento de las ventas: internet no tiene horarios ni días festivos, por lo que los consumidores pueden comprar a cualquier hora y desde cualquier lugar del mundo. El negocio aumenta sus posibilidades de venta;
  • No es necesaria una gran inversión: la infraestructura y el personal para llevar una tienda online es menor que el requerido por un punto de venta físico;
  • Mejora la imagen del negocio: el comercio móvil mejora la imagen de las pymes porque otorgará a la empresa una apariencia más moderna y actual. 

Herramientas digitales que se necesitan para que un negocio tenga un comercio móvil

Para que un negocio tenga un comercio móvil, se requieren una serie de herramientas digitales. Éstas son las responsables de que la tienda online no solo luzca perfecta, sino que también sea funcional y útil para los posibles clientes.

Más conocidas como plataformas de comercio electrónico, son las que permiten a las empresas:

  • Publicar catálogos de productos con categorías y opciones de búsqueda, añadir carrito de compra online, entre otros;
  • Posibilidad de realizar seguimiento de pedidos y soporte para catálogos de artículos;
  • Añadir cuentas de cliente e inicio de sesión;
  • Realizar transacciones de bienes y servicios de forma total o parcial a través de internet;
  • Conocer el comportamiento de los usuarios: saber cuánto tiempo pasan en cada página, cuáles son las más visitadas, cuáles han abandonado, etc.
  • Enviar newsletter a potenciales clientes con promociones o novedades sobre la marca.

Cualquier solución de comercio electrónico, tiene el objetivo de ser el escaparate de los productos de las empresas y la plataforma para que los consumidores puedan a un clic, adquirir sus artículos.  

Qué deben tener en cuenta las pymes al implementar un comercio móvil en México

Estos son algunos de los aspectos a tener en cuenta para las pymes mexicanas antes de implementar una estrategia de comercio móvil:

  • Determinar la inversión: es muy importante determinar cuánto puedes invertir en el comercio móvil y planificar un presupuesto para posibles contingencias;
  • Definir el tipo de negocio: puede ser B2B (Business to Business, de empresa a empresa) o B2C (Business to Consumer, de empresa a consumidor). Es decir, puede ser un negocio orientado a vender un producto o servicio a otros negocios o a consumidores individuales;
  • Definir el modelo de tienda online: el comercio online puede ser Brick and Click, un sistema de negocio que combina la venta online con la offline o 100% Click, es decir, online, con presencia y canal de venta únicamente virtual.
  • Delimitar el alcance geográfico: según los productos o servicios, definir el mercado local o internacional. Este es un aspecto fundamental de cara a la logística, el área que se encarga de que los envíos de los pedidos de tus clientes lleguen justo a tiempo y en perfecto estado.
  • Buena usabilidad y navegación fácil por parte de los usuarios: clave para el éxito del comercio móvil. Es importante optar por una estructura sencilla de navegación que reduzca los pasos del proceso de compra, facilite la decisión de compra y mejore la experiencia del usuario.
  • Variedad de métodos de pago: Incluir tarjeta de crédito y débito y depósitos bancarios. Es imprescindible certificar el sitio web para que la conexión sea cifrada mediante tecnología SSL.
  • Generar tráfico al sitio web: A través de herramientas de publicidad de publicidad de pago como Adwords o Facebook Ads y mediante redes sociales. Pide asesoramiento a agencias de marketing y comunicación digital para atraer clientes.

El comercio móvil en México es una realidad: es la opción de compra preferida por los mexicanos. Sin embargo, implementar este tipo de comercio no es instantáneo ni automático. Es todo un reto para las empresas, por lo que, hay que valorar la puesta en marcha de este modelo de negocio.  

El éxito dependerá de la posibilidad del negocio para abastecer los pedidos que se generen, enviarlos a los clientes a tiempo y garantizar un buen servicio al cliente.

¿Qué es el Desarrollo rápido de aplicaciones (RAD)?

Qué es el desarrollo rápido de aplicaciones

Qué es el desarrollo rápido de aplicaciones

Si estás tratando de encontrar un método de desarrollo de aplicaciones más rápido, seguramente buscas alejarte de la metodología de cascada, en la que es necesario ceñirse a un programa planificado que no permite las iteraciones continuas y que te obliga a partir desde cero en el proceso de desarrollo cada vez que el cliente pide que se realicen modificaciones.

En lugar de este método, es buena idea tener en cuenta el desarrollo rápido de aplicaciones (RAD) que ideó James Martin en 1991. Aunque no es un método novedoso, la metodología RAD ha calado en gran medida entre aquellos que buscan técnicas ágiles de desarrollo de aplicaciones para poder seguir el ritmo de una empresa en continuo crecimiento y de las necesidades de los clientes.

¿Qué es el desarrollo rápido de aplicaciones y qué ventajas aporta?

El modelo de desarrollo rápido de aplicaciones (RAD, por sus siglas en inglés) es una técnica ágil de desarrollo de software que da prioridad a las entregas e iteraciones rápidas de prototipos. A diferencia de la metodología de cascada, RAD tiene más en cuenta el uso del software y la opinión del usuario que la planificación rigurosa y el registro de los requisitos.

Estas son algunas de las ventajas que ofrece el desarrollo rápido de aplicaciones:

  • Aumenta la versatilidad y la adaptabilidad, dado que los desarrolladores pueden hacer los ajustes necesarios de forma inmediata durante el proceso de desarrollo.
  • Las iteraciones rápidas reducen el periodo de desarrollo y agilizan la entrega.
  • Se fomenta la reutilización del código, por lo que se reduce la programación manual y, en consecuencia, disminuyen tanto la posibilidad de cometer errores como los periodos de prueba.
  • Se incrementa la satisfacción del cliente gracias al alto nivel de colaboración y de coordinación entre las partes implicadas, como los desarrolladores, los clientes y los usuarios finales.
  • Existe una mejor gestión de riesgos, dado que las personas implicadas cuentan con la capacidad de debatir y abordar las diferentes vulnerabilidades sin necesidad de que se detengan los procesos de desarrollo.
  • Se reduce el factor sorpresa, ya que, a diferencia de la metodología de cascada, en el desarrollo rápido de aplicaciones existen integraciones en las fases más tempranas de los procesos de desarrollo de software.

5 pasos del desarrollo rápido de aplicaciones

Paso 1: Definir y concretar los requisitos del proyecto

Durante esta fase, las partes implicadas deben trabajar juntas para definir y concretar los requisitos del proyecto, como los objetivos, las expectativas, los plazos y el presupuesto. Una vez que se hayan establecido y definido claramente todos los aspectos de los requisitos del proyecto, es el momento de pasarlos a la dirección para que los aprueben.

Paso 2: Comenzar a diseñar los prototipos

En cuanto se haya terminado de definir el alcance del proyecto se puede comenzar la fase de desarrollo. Los diseñadores y desarrolladores trabajarán estrechamente con los clientes con el objetivo de crear y mejorar los prototipos que ya están en marcha hasta que el producto final esté preparado.

Paso 3: Recopilación de las opiniones del usuario

En esta fase, los prototipos y los sistemas beta se convierten en modelos de trabajo. Entonces, los desarrolladores recogen la información que proporcionan los usuarios para corregir y mejorar los prototipos y crear un producto con la mayor calidad posible.

Paso 4: Pruebas, pruebas y más pruebas

En esta fase en necesario poner a prueba el producto de software y asegurarse de que todos los engranajes funcionan juntos sin problemas para satisfacer las expectativas del cliente. Se sigue incorporando la opinión del cliente a medida que el código se pone a prueba una y otra vez hasta que su funcionamiento sea impecable.

Paso 5: Presentación del sistema

Esta es la fase anterior al lanzamiento del producto terminado. En ella se integran la conversión de datos y la formación del usuario.

¿Crees que tu equipo está preparado para implementar el desarrollo rápido de aplicaciones?

Te proponemos una lista de comprobaciones que te ayudará a saber si tu equipo está preparado para adoptar esta metodología:

  • ¿Necesitas desarrollar productos de software dentro de un lapso corto de tiempo (de dos a tres meses)?
  • ¿Cuentas con un equipo experimentado de desarrolladores, programadores y diseñadores que pueda llevar a cabo el trabajo en los plazos establecidos?
  • ¿Tu cliente está dispuesto a adoptar el desarrollo rápido de aplicaciones? O lo que es lo mismo, ¿crees que el cliente estará disponible para colaborar durante todo el proceso de desarrollo del software?
  • ¿Cuentas con la tecnología y las herramientas necesarias para implementar el desarrollo rápido de aplicaciones?

Próximos pasos

A la hora de adoptar nuevos procesos, es necesaria la participación de todas las personas implicadas, entre ellas de tu equipo y del cliente. Si has decidido que la metodología de desarrollo rápido de aplicaciones es adecuada para tu empresa, aquí están los pasos que debes seguir a continuación:

  • Asegúrate de que todos los miembros del equipo están dispuestos a ponerse manos a la obra. Coméntales las ventajas de la nueva metodología, escucha sus inquietudes y resuelve cualquier duda que puedan tener.
  • Comprueba que todas las partes implicadas están dispuestas a cumplir los plazos del proyecto.
  • Analiza los software para desarrollo de apps y las herramientas que pueden ser útiles. Invierte en aquellos que se adapten a las necesidades y al presupuesto de la empresa para poder adoptar esta metodología de manera eficaz.
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