FinTech qué es y cómo funciona: la revolución digital de la banca

FinTech qué es

FinTech qué es

Si pagas usando tu smartphone o has enviado dinero con una app, estás usando parte de un mercado multimillonario que está revolucionando el mundo financiero: FinTech. Según los datos más recientes, en España existen más de 380 startups de FinTech. Estas, junto con un software para gestionar las finanzas y la contabilidad, se están convirtiendo en las herramientas tecnológicas idóneas para las empresas. En este artículo te ayudamos a conocer más sobre FinTech qué es y cómo funciona.

FinTech qué es y cómo funciona

FinTech es el diminutivo de Financial Technology (en español, tecnología financiera) y se basa en el uso innovador de la tecnología en el diseño y la entrega de servicios financieros tanto para particulares como para empresas.

¿Te has frustrado alguna vez con tu banco porque no te dejaba hacer alguna operación online? FinTech ha surgido precisamente para responder a la necesidad de reducir la brecha tecnológica que existe entre los servicios que los bancos tradicionales ofrecen y las expectativas de los usuarios, los cuales estamos cada vez más acostumbrados a realizar todo online.

Las FinTech desarrollan aplicaciones accesibles para ofrecer mejores soluciones financieras tanto a particulares como a empresas. Si bien las FinTech aún no están en posición de sustituir al 100% la banca, sí que añaden valor a los servicios financieros que ofrece la banca tradicional, con servicios de menor coste, más transparencia y con la posibilidad de comparar entre varias ofertas.

Si quieres conocer más sobre FinTech qué es y cómo funciona, así como las ventajas de utilizar este tipo de servicios, te invitamos a seguir leyendo.

¿Qué diferencia hay entre FinTech y los servicios financieros que ofrece tu banco?

La diferencia más notable entre los servicios de los bancos tradicionales y los ofrecidos por las FinTech, es que en el caso de las FinTech los servicios son mucho más accesibles y fáciles de gestionar para todo tipo de público, tanto para particulares como para pymes. Se puede gestionar todo a través de una app instalada en el smartphone y una conexión a internet.

Una tendencia en los usuarios españoles es contratar productos y servicios financieros utilizando un entorno totalmente digital. Algo que hoy en día solo es posible gracias a las FinTech.

Cada vez son más las ventajas de las FinTech frente al uso de los servicios de un banco tradicional. Estos últimos aún no son capaces de competir con las FinTech, tanto en lo relacionado con los costes de determinados servicios, ni en cuanto a ofrecer las facilidades de acceso y operativa que las nuevas herramientas tecnológicas sí nos ofrecen.

¿Qué actividades financieras cubre FinTech?

Ahora que ya sabes un poco más sobre FinTech qué es y cómo funciona, seguro que quieres saber un poco más sobre qué productos o actividades financieras puedes realizar con este tipo de tecnología.

Hoy en día, las FinTech permiten tanto a individuos como a empresas realizar varias operaciones que tradicionalmente se hacen con la banca tradicional. Aquí te dejamos algunas de ellas.

Préstamos y créditos

Muchas pymes se enfrentan al problema de no poder acceder a financiación por parte de los bancos, los cuales en muchos casos deniegan la petición de créditos o préstamos.

Por ese motivo cada vez más las empresas que usan las soluciones FinTech a fin de acceder a préstamos y créditos. Algunos de los métodos más utilizados para conceder un préstamo o crédito a una pyme son los de tipo P2P (peer to peer) y los denominados Crowdlending o Crowdfunding.

En ambos casos la financiación proviene de otras personas o empresas que están dispuestos a invertir en proyectos innovadores a cambio de una rentabilidad y por los que la banca tradicional prefiere no apostar.

Gestión automatizada de procesos

A nivel de empresa, ya sabes lo importante que es llevar bien el control de los procesos y actividades financieras. Dentro de los productos FinTech, encontramos herramientas de gestión financiera tipo ERP y plataformas para gestionar los gastos de empresa. Estas herramientas facilitan el trabajo en materia de gestión reduciendo costes y facilitando el seguimiento y control.

Pagos y transferencias

A fin de evitar la dependencia exclusiva a una entidad bancaria, muchas empresas cuentan con productos FinTech que facilitan las operaciones de pago por parte del cliente, proveyendo soluciones como los TPV virtual o físico. Estos últimos permiten incluso a los clientes pagar en el punto de venta usando una aplicación en su smartphone.

En el caso de las transferencias, cada vez aparecen nuevas soluciones FinTech que permiten realizar movimientos entre cuentas bancarias incluso entre dos países utilizando distintas divisas. Hay una gran ventaja al utilizar estas soluciones, principalmente porque los costes en comisiones por transferencia, que habitualmente son elevados usando la banca tradicional, se reducen significativamente en FinTech.

¿Qué tipo de tecnología usa FinTech?

El objetivo principal de las FinTech es facilitar y simplificar al usuario los servicios bancarios. Para eso, utilizan tecnologías como la inteligencia artificial, tecnología móvil y el Blockchain.

Inteligencia Artificial

Estos sistemas utilizan Big Data para analizar datos y en el caso de las FinTech, el uso de estos sistemas permite anticipar y medir las necesidades de un individuo o una empresa y así ofrecer soluciones financieras que satisfagan unas necesidades específicas.

Un ejemplo de ello son los conocidos como robo advisors (del inglés, asesor robótico) utilizados en el entorno de las inversiones. Estos se adaptan y personalizan según las necesidades de los clientes, independientemente del tamaño de la cartera y el precio de las tarifas. El uso de esta tecnología permite la reducción considerable de costes para los clientes y entidades a la hora de invertir.

Tecnología móvil

Las FinTech están desarrollando apps que permiten realizar muchas de las operaciones en las que habitualmente usamos servicios que provee la banca. Un ejemplo de ello es el pago mediante la tecnología contactless usando el móvil a través de la comunicación NFC.

Blockchain

El blockchain (del inglés, cadena de bloques) se trata de una estructura en forma de bloque de datos que incluye información horaria sobre las transacciones. Esta cadena se replica en la red mundial de servidores implicados a tiempo real, de esa forma se puede construir una base de datos segura con información real sobre las transacciones realizadas. Esta tecnología se usa sobre todo a nivel de inversiones con criptomonedas.

¿Cómo se puede beneficiar tu empresa usando FinTech?

Ahora que ya sabes un poco más sobre FinTech qué es y cómo funciona, seguro que te preguntas si vale la pena implementar este tipo de soluciones en tu empresa.

Uno de los beneficios de las FinTech para las pymes, es el ahorro que presenta, ya que permiten realizar gestiones más rápidas y automatizadas, lo que se traduce en menos tiempo y dinero empleado realizando operaciones financieras.

Otro de los beneficios es la facilidad en las transacciones financieras internacionales. Para las pymes que quieren dar el salto hacia el exterior, los elevados costes que se derivan de las operaciones bancarias internacionales suponen una barrera. Las FinTech permiten superar esta barrera, ya que se trata de empresas que suelen entender bien las necesidades relacionadas con la internacionalización.

Las FinTech tienen un futuro muy esperanzador por delante y todo apunta que serán un gran aliado para las pymes y particulares que quieren una alternativa o complemento a la banca tradicional.

59% já experimentaram pagamento por aproximação de celular

pagamento por aproximação

pagamento por aproximação

O consumidor brasileiro está cada vez mais deixando a carteira de lado e tirando o celular do bolso na hora de efetuar pagamentos, tanto em lojas físicas como online. 

Esta é a conclusão de um estudo realizado pelo Capterra para entender os hábitos dos compradores em relação às novas tecnologias móveis de pagamento, como as chamadas carteiras digitais ou com código QR.

Para o levantamento, foram ouvidos 514 consumidores de todo o país entre os dias 7 e 10 de janeiro. Um dos critérios de seleção era que os entrevistados deveriam integrar o mercado de trabalho (veja a metodologia completa do estudo no final do texto).  

Os dados apontam que 59% dos entrevistados já realizaram operações aproximando o celular às maquininhas, enquanto 57% pagaram com código QR, tecnologia que usa a câmera dos aparelhos (46% já experimentaram as duas).

No caso do pagamento por aproximação, a adoção sobe entre quem ganha mais: chega a 73% das pessoas com renda familiar entre 10 e 20 salários mínimos e alcança 71% daquelas com ingressos familiares de mais de 20 salários mínimos.  

Rapidez e facilidade na hora de efetuar as transações estão entre os principais motivos de adoção tanto entre os que experimentaram o pagamento por aproximação (83% e 76%, respectivamente) como o código QR (71% e 75%, respectivamente). 

infográfico principal

Destaques do estudo sobre pagamentos digitais

  • Quase 60% dos entrevistados já experimentaram tanto o pagamento por aproximação (também conhecido como contactless) como o com código QR.
  • Metade dos entrevistados que ainda não usaram o contactless apontam não tê-lo feito devido à falta de máquinas preparadas nos estabelecimentos que mais frequentam.   
  • 85% dos que ainda não experimentaram o pagamento com código QR pretendem fazê-lo em 2020.
  • 95% do total de entrevistados considera que tanto as lojas físicas como as virtuais deveriam estar melhor preparadas e/ou equipadas para processar pagamentos digitais.

Varejo não está preparado para novos meios de pagamento

O atraso tecnológico de parte do varejo é o grande responsável de que os consumidores deixem de pagar com celular, aponta o estudo do Capterra.   

Entre os que ainda não utilizaram o contactless, 53% apontam a falta de máquinas com a tecnologia nos estabelecimentos que mais frequentam como motivo principal para ainda não tê-lo adotado. Já entre os que nunca utilizaram o código QR, 69% indicam o mesmo motivo como razão principal para não usá-lo.

pagamento com código QR não pagam

pagamento por aproximação não pagam

A importância dos estabelecimentos prestarem atenção na renovação das maquininhas de cartão para não ficarem atrás da concorrência fica mais evidente quando observamos o número de consumidores que pretende utilizar essas novas tecnologias pela primeira vez nos próximos doze meses: 86% dos que ainda não pagaram usando o contactless pretendem fazê-lo neste ano; entre os que ainda não utilizaram o código QR, 85% diz ter vontade de experimentá-lo em 2020. 

pagamento com código QR quer pagar

pagamento por aproximação quer pagar

Seja em lojas físicas como na rede, os consumidores não têm dúvida: o varejo precisa se adaptar às novidades. Segundo o levantamento do Capterra, 95% do total de entrevistados consideram que tanto as lojas físicas como as virtuais deveriam estar melhor preparadas e/ou equipadas para processar pagamentos digitais (com código QR ou por aproximação).

A distância que se observa entre o desejo de optar por esses meios de pagamento por parte dos consumidores e o processo de adesão às novas tecnologias pelo varejo é uma realidade, aponta o especialista em pagamentos Frederico Trevisan, fundador da Conectre, que promove cursos sobre o tema.

“Ainda há gaps, principalmente fora dos grandes centros, porém é questão de tempo. Pouco tempo. A tecnologia chega cada vez mais rápido. E, como o desejo do consumidor é grande, os lojistas que não tiverem essas soluções terão gaps nas vendas também”, destaca Trevisan.

Segundo o especialista, o desafio não é apenas tecnológico mas também cultural.

“Muitas vezes as lojas já estão habilitadas a aceitar o pagamento, mas quem ‘pilota’ a maquininha ainda não experimentou. Os consumidores são os grandes educadores! Uma vez que se disponibilizam a ensinar os ‘pilotos’ dos estabelecimento, estes adoram a novidade e querem aprender”, destaca.

lojas melhor preparadas

Além das máquinas e de funcionários preparados, os comerciantes devem estar atentos aos sistemas PDV (o conhecido frente de caixa) utilizados. Entre os benefícios de ter máquinas conectadas a um bom sistema de frente de caixa estão:

  • Agilizar o atendimento
  • Controlar os gastos de maneira mais eficiente
  • Padronizar as operações e evitar erros

Vale lembrar que existem opções de softwares do tipo voltados exclusivamente para o varejo e para determinados tipos de negócios, como restaurantes, padarias e bares.

O PDV é um aliado no gerenciamento das diversas formas de pagamento oferecidas pelos estabelecimentos, não somente os eletrônicos. Ainda que os dados levantados pelo Capterra assinalem uma aposta do consumidor pelas novas tecnologias, o dinheiro ainda segue sendo muito utilizado. Entre os entrevistados que já experimentaram o pagamento por aproximação e o código QR, 80% afirmam também pagar suas compras com dinheiro, ainda que o cartão de crédito (89%) e débito (89%) sejam as opções preferidas.

pagamento quem já usou

Boom dos bancos digitais

O aumento do número de brasileiros que optam por novas formas de pagamento vem acompanhado de um verdadeiro boom dos bancos digitais nos últimos anos. A lista de novos atores no mercado é grande: Nubank, Banco Inter, Neon, Banco Next, Banco Original e Agilbank são alguns deles. E o movimento segue ganhando fôlego em 2020: o último a apostar por uma conta digital para consumidores foi o Ebanx, unicórnio de Curitiba que até então atuava como plataforma de pagamentos para empresas. 

Como funciona o contactless e o código QR

pagamento por aproximação

pagamento com código QR

Os meios de pagamento mais usados nas compras online

O Capterra também quis investigar a relação dos consumidores brasileiros com as novas formas de pagamento para suas transações online.

Entre os que fizeram alguma compra online de bens físicos (como roupas, comida ou eletrônicos) usando o computador ou dispositivos móveis no último ano, cai a porcentagem dos que afirmam adotar novas tecnologias em comparação com os dados referentes a compras em lojas físicas.

O meio preferido para esse tipo de compra, segundo a pesquisa, é o cartão de crédito, adotado por 90% dos ouvidos, seguido pelo boleto bancário (58%). O pagamento com carteira digital aparece somente na terceira posição, utilizado por 47% dos entrevistados. O código QR ocupa a última colocação (25%), atrás da transferência bancária (27%).

“As integrações para o ecommerce são mais complexas e por isso ainda têm uma adoção menor. Porém, o benefício é maior! Essas tecnologias vão proporcionar um salto nas transações online, uma vez que trarão segurança. O grande benefício do QR Code e da tokenização, tecnologia utilizada pelas carteiras digitais, é possibilitar a autenticação do usuário, similar ao que o chip e a senha foram para as maquininhas”, destaca Trevisan.

Apostar pelas carteiras digitais trata-se também de uma oportunidade: segundo pesquisa recente da empresa de tecnologia financeira FIS, a expectativa é que, em 2022, o comércio feito por meio de dispositivos móveis chegue a US$ 17 bilhões (cerca de R$ 71 bilhões) no Brasil.

No caso das lojas virtuais, isso passa pela busca de sistemas de ecommerce que ofereçam a opção para os clientes adotarem tais novidades.

compras online

Busca ferramentas para gerenciar melhor os pagamentos na sua loja física ou ecommerce? Confira diversas opções sistemas PDV e sistemas de ecommerce na lista do Capterra e contre a melhor solução!

Metodologia da pesquisa

Para reunir os dados presentes neste estudo, o Capterra realizou um levantamento online entre os dias 7 e 10 de janeiro em que ouviu consumidores de todo o país. O questionário foi enviado para 731 pessoas, das quais 514 foram selecionadas. Para serem qualificados, os entrevistados (49% deles mulheres e 51% homens, de idades entre 20 e 69 anos) deveriam integrar o mercado de trabalho (empregados a tempo integral/parcial, empreendedor e trabalhadores autônomos). Os resultados são representativos da pesquisa, mas não necessariamente da população como um todo.

How Machine Learning can improve internal linking in SEO

machine-learning-for-internal-linking-seo

“You don’t exist if no one can see you.” Nicola Yoon 

If your pages can’t be found by search engines, they might as well not exist. That’s why it is important to have a good SEO strategy in place to be visible to your audience — and to Google. 

Technology is evolving at a fast pace, including SEO. Today, machine learning is being applied to SEO internal linking, leveraging the data to provide better customer experience and help with website ranking.

Internal links are those defined by Moz as those that “go from one page on a domain to a different page on the same domain.”

Internal linking is a key part of SEO, making sure that all the pages inside a website are optimised so they can be found by search engines and keep ranking on the SERPs (search engine result pages). 

machine-learning-for-internal-linking-seo

A good SEO software solution can help your company with search engine optimisation by using analytics, reporting, rank tracking, and auditing tools. A healthy internal linking structure can provide visitors a better experience on your site. Links define the website’s structure and also help transfer value and importance between pages. They make it easier for visitors to navigate your site and search engines like Google to properly index your website and, in turn, make it easier for users to find.

These links can become your page’s best friends – not only they help visitors navigate your site but also they help keep them on your page for longer.  Plus, as Moz states, they also help establish a clearer and more structured information hierarchy for the bots to crawl the different pages and assign specific parameters to them.

This means that your site won’t just appear in the SERPs for some URLs, but for all of the ones you want to rank as it will be easier for Google to crawl your different pages on the site.

Internal linking can completely change the experience that users have on your website, impacting not only on the time they spend on-page but also on how Google ranks it. So, where does machine learning come into play here?

Using machine learning for SEO

Before we begin, let’s define what machine learning is. Machine learning is “an application of artificial intelligence (AI) that provides systems the ability to automatically learn and improve from experience without being explicitly programmed.”

Machine learning algorithms use advanced statistical methods to find patterns in larger amounts of data. To put it simply, when you visit sites like Netflix or Facebook you have ‘recommendations’ just for you. This is done by using an algorithm that analyses the data you generate (e.g., what you like watching, what updates you react to and how) and it generates a unique pattern that allows them to make a guess about what you might want next. 

Will Critchlow, founder and CEO of Distilled explains how this can be beneficial when applied to SEO:

“The internal linking structure can have a big impact on usability and on search performance.  There are two big opportunities for using advanced techniques to determine good internal links. The first one is to be able to forecast the best page for users based either on goal completion metrics or some other analysis of good navigation paths. The other opportunity is to determine an internal linking structure to maximise the flow of link authority metrics from pages with high authority to pages that need high authority.”

Machine Learning software can obtain insights from data and create models based on these insights. By creating a spreadsheet that contains relevant labeled information (e.g., links, sessions, category pages), you’ll have more data and be able to extract more detailed patterns. 

For example, by analysing data you can identify those users who have visited a specific category and left shortly thereafter, so you can find out the final page they visited and try something like adding more internal links to keep them on the website for a little bit longer. 

A better link structure can help your website rank higher on Google, but also make it a more personalised experience for the visitor. If a visitor lands on your homepage but gets recommended a few other links, it will increase the session time, could develop into a possible conversion and finally, and most important for you, they may end up finding something new that wasn’t looking for initially.

Sounds interesting? Visit our Machine Learning software listing to find out which solution is better for you.

 

Qué es Small Data y por qué es una alternativa al Big Data

Qué es Small Data y por qué es una alternativa a Big Data

Qué es Small Data y por qué es una alternativa a Big Data

 

¿Estás pensando en utilizar el análisis de datos para mejorar tu pyme? Entonces deberías saber que aparte del conocido Big Data existe el Small Data y te puede ser más útil. ¿Qué es el Small Data y cuál es la diferencia con el Big Data? En este artículo te lo explicamos.

La era del valor de los datos

Datos, datos y más datos. Algo indudable a finales de la segunda década del siglo XXI es que entre los buscadores de internet, las redes sociales, los wearables, el internet de las cosas y muchas otras fuentes, los datos que producen las personas se han convertido en lo más valioso para las compañías y los gobiernos.

¿Cuántas veces has escuchado sobre la cantidad de datos que tienen Facebook y Google sobre los internautas? Y especialmente, ¿cómo los utilizan? Escándalos del uso de datos sobran, Cambridge Analytica es uno de los más sonados. El hecho de que ahora los gobiernos estén desarrollando e implementado leyes de protección de datos es un indicativo de que es un tema muy serio, es la privacidad del individuo.

Un correcto estudio de datos ofrece resultados útiles o insights para entender comportamientos o predecir situaciones. Las empresas ya sean grandes, medianos o pequeñas lo saben y por eso están invirtiendo en herramientas y gente especializada para realizarlo.

Las organizaciones buscan en ellos todo tipo de patrones y resultados que ayuden a la empresa. Por ejemplo, identificar fallos e optimizar los procesos; prever comportamiento del mercado; pronosticar riesgos para evitarlos o sortearlos lo mejor posible; diseñar nuevos modelos de negocio; trazar perfiles de consumidores para afinar o desarrollar nuevos productos. En otras palabras, el análisis te da la información que necesita tu negocio para despuntar en el mercado o incluso sobrevivir una crisis.

Qué es Big Data

El término Big Data últimamente suena mucho en el mundo de la tecnología y los negocios, se refiere a toda esa información que se genera todo el tiempo en todos lados. El Big Data es una combinación de datos estructurados y no estructurados que se puede medir en petabytes o exabytes. Provienen de cualquier tipo de fuente, producida directamente por un humano o no. 

El Big Data se puede entender con las siguientes tres V: volumen, variedad y velocidad.

  • Volumen: es la cantidad de los datos a procesar, la cuál es mucha y se requiere una tecnología específica y expertos en el área para trabajarla.
  • Variedad: es la diversidad de naturaleza y formato de los datos a procesar, en este caso es un volumen mixto de tipos de datos.
  • Velocidad: es el tiempo que se necesita para adquirir y procesar la información, en este caso al ser una gran cantidad se hace por lotes y por lo tanto los resultados no son inmediatos, lleva su tiempo. 

Por estos motivos, trabajar con Big Data no es algo sencillo, requiere herramientas y especialistas para hacerlo. Esto no es económico y no todas las compañías se lo pueden permitir. 

Debes tener en cuenta que debido a que el Big Data tiene un gran volumen y variedad de datos no te resultará útil o de valor en primera instancia. La tarea de limpiar, clasificar y analizar es lo que da el resultado o insight de calidad.

Pero existe otro tipo de data, el cual, ahora mismo, no es tan famoso como el Big Data pero puede ser igual de provechoso a mucho menor coste, se llama Small Data.

Qué es Small Data

Como su nombre lo indica, el Small Data es una pequeña cantidad de datos, al contrario que los profundos océanos del Big Data. Son datos concretos que puede entender una persona sin necesidad de un experto o de una tecnología ultra sofisticada.

De hecho, para muchas cuestiones del día a día, tanto de usuarios como de empresas, el Small Data es suficiente. Es más accesible y procesable. Casi cualquier persona puede trabajar con estos datos, utilizando diferentes tipos de software y de menor precio que los que necesita el Big Data.

El Small Data suele ser fácil de analizar y representar. También se puede explicar con las tres V que tiene el Big Data:

  • Volumen: la cantidad de información es menor, lo cual lo hace preciso y manejable para una persona.
  • Variedad: generalmente está compuesto de un único tipo de datos en un mismo formato, esto lo hace más accesible y fácil de comprender.
  • Velocidad: debido a que la cantidad de información es manejable, los análisis se pueden realizar casi o en tiempo real. Puedes tener resultados tan pronto como cuando ingresas los datos.

Los productos que se usan para analizar el Small Data no tienen que ser especializados para grandes cantidades de datos. Por ejemplo, puede ser una herramienta de análisis de datos Marketing, un software CRM, un software ERP, un software de servicio al cliente, incluso se puede hacer en un Excel. 

El Small Data está compuesto por datos que ya tienen valor, al ser más específicos o detallados se pueden utilizar para realizar insights de calidad inmediatamente. No hace falta que pasen por el largo proceso que el Big Data requiere. Y no porque el Big Data no tenga calidad, sólo que en ese caso, el valor hay que trabajarlo o minarlo, mientras que en el Small Data ya se recopila lo que se necesita analizar.

Ejemplos de Small Data son: el perfil y actividad de una persona en redes sociales o en su app que mide cuánto ejercicio hace al día, la app del banco que indica en cuánto y en dónde gasta cada mes , los horarios de autobuses, las estadísticas de un jugador de fútbol, etc.

¿Se te hace muy familiar el Small Data? Por supuesto, tienes claro qué es Small Data, llevas analizando este tipo de datos toda tu vida, tanto en tu vida personal como en la profesional. Es toda esa información que comprendes y la tienes a la mano. La pregunta es: ¿la estás aprovechando debidamente en tu empresa? 

Small Data vs Big Data ¿qué le conviene a las pymes?

¿Realmente hay una lucha entre Big Data y Small Data? Los dos son distintos entre si, cumplen funciones diferentes, la lucha no está en cuál de los dos proporciona los mejores resultados, ambos lo pueden hacer; tampoco está en si se tiene el presupuesto o no. La lucha está en la estrategia de tu empresa, está en qué tipo de datos recopilas y qué quieres hacer con ellos, ¿qué necesidades tiene tu pyme?, ¿qué problema buscas resolver?

Cada pyme debe hacer un análisis propio sobre qué datos tiene y cómo puede aprovecharlos para su negocio. Ya sea para entender mejor a los clientes, medir el rendimiento de equipos internos, desarrollar campañas de marketing exitosas, etc.

Es cierto, del Big Data se pueden crear distintos Small Data pero no por eso es necesario realizar todo ese largo y costoso proceso. El Small Data se puede recolectar directamente, por ejemplo, de las redes sociales o encuestas. Al final, Big Data y Small Data son datos, para elegir como tratarlos depende del volumen, el tipo y formato, las fuentes de donde provienen y los objetivos a descubrir con ellos.

Uno de los beneficios del Small Data es que inmediatamente se puede procesar y producir insights de calidad. Los datos que lo componen ya tienen un valor. Esto para cuestiones de marketing, logística, servicio al cliente, entre otros, es muy útil. A diferencia del Big Data, el cual es más tardado pero la cantidad de insights es mayor, aparte de que con el Big Data se pueden obtener resultados que con el Small Data no.

Los datos siempre estarán ahí, depende de ti si te pierdes o los usas para construir

Los humanos son los que producen los datos y los que los denominan Big Data, Small Data, o incluso hay un término que es Dark Data. 

El reto está en no perderse en los datos, hay que tener claro que se quiere sacar de ellos, para que finalidad se estudian y cuánta cantidad y variedad se va a procesar. Entonces es más fácil saber si se requiere trabajar e invertir en análisis de Big Data o de Small Data.

Alles im Flow: Unsere Top 5 Workflow Management Systeme

woerterbuch flow - flow management
Diese Definition von to flow bringt das Versprechen von Workflow Management Systemen schon ziemlich genau auf den Punkt – to run smoothly with unbroken continuity – wäre es nicht schön, wenn das auch auf die Arbeitsabläufe in deinem Unternehmen zutreffen würde? Eingehende E-Mails werden zeitnah beantwortet, Einsatzpläne bewilligt und Urlaubsanträge bearbeitet. Fällt eine zuständige Person aus, werden ihre anstehenden Aufgaben einfach an entsprechende Stellvertreter weitergeleitet. Ein Rädchen greift ins andere. Alles läuft glatt und wie geschmiert, nichts bleibt stehen oder hängen.

workflow management system header image

Das klingt traumhaft! Wie funktioniert es?

Workflow Management Systeme funktionieren, indem sie komplexe Aufgaben in eine klare Struktur überführen und die Bewältigung der Aufgabe unterstützend begleiten. Dies beginnt üblicherweise mit einer grafischen Visualisierung der Prozesse – und oft bringt allein diese schon ein deutliches Plus an Übersicht und Klarheit. Bei der Modellierung werden eine ganze Reihe Fragen mitbedacht wie „Wie schnell muss Schritt X gegangen werden“, „Wer ist dafür zuständig?“, „Was, wenn diese Person nicht da ist?“. Um dies leisten zu können, erlauben es viele Workflow Management Systeme, Rollen zu definieren oder Stellvertreterregeln aufzustellen. Das Ziel ist, dass das System die entsprechenden Arbeitsabläufe semi-automatisiert begleitet, bis diese erfolgreich sind. Das könnte beispielsweise so aussehen: Eine Anfrage geht über das Online-Kontaktformular des Unternehmens ein. Die E-Mail zu bearbeiten erscheint nun als Aufgabe in der Queue eines entsprechend zugewiesenen Mitarbeiters. Er entscheidet, die E-Mail an den Vertrieb weiterzuleiten und als zeitkritisch zu markieren. Das System setzt die E-Mail nun oben in die Queue eines Mitarbeiters mit der entsprechenden Rolle im Vertrieb. Bearbeitet er sie nicht innerhalb von drei Stunden, wird ihr Status auf Orange gesetzt und der Mitarbeiter erhält eine Push-Nachricht auf sein Handy, die auf die Dringlichkeit hinweist.

Jeder dieser Schritte ist vordefiniert und bei der Planung der Abläufe festgelegt worden. Gute Workflow Management Systeme ermöglichen dabei die übersichtliche Modellierung und Automatisierung auch komplexer Abläufe.

Workflow Management Systeme … ist das was für uns?

Ob dein Unternehmen von Workflow Management Systemen profitieren könnte, klären diese beiden Fragen:

Frage 1) Gibt es in deinem Unternehmen viele komplexe Abläufe und Aufgaben, mit vielen Beteiligten, die aufeinander abgestimmt werden müssen?

Frage 2) Gleicht die tatsächliche Bewältigung dieser Aufgaben und Abläufe oft eher einem Improvisationstheater, in dem die Rollen auf Zuruf verteilt werden?

Du hast Frage 1 mit „Ja“ beantwortet und Frage 2 ist zumindest unangenehm nah an der Wahrheit? Dann könnte dein Unternehmen von einem Workflow Management System profitieren. Dabei stehen viele Tools zur Auswahl. Um dir deine Suche nach dem passenden Tool etwas zu vereinfachen, hier eine Übersicht zu einigen der besten Systeme der Branche.

Unsere Auswahlkriterien:

  • DSGVO-konform
  • mindestens 4 Sterne auf Capterra
  • über 50 Bewertungen auf Capterra
  • Cloud-basiert

Nintex

Nintex spezialisiert sich auf die Automatisierung von Geschäftsabläufen. Sei es im Sales, beim Onboarding neuer Mitarbeiter, in der Gehaltsbuchhaltung, im unternehmensinternen IT-Support oder beim Kundensupport – überall wo sich Geschäftsprozesse automatisieren lassen, lässt sich mit Nintex Produktivität (und Papier) sparen. Im Drag & Drop-Designer lassen sich Geschäftsprozesse schnell und ohne große IT-Kenntnisse visualisieren, umsetzen und bei Bedarf anpassen.

Nintex bietet auf seiner deutschsprachigen Website keinen Standardpreis, sondern eine kostenlose Testversion sowie eine Demo. Dass der Einstiegspreis im englischsprachigen Raum bei 950 $ im Monat liegt, zeigt aber, dass Nintex nicht auf die ganz kleinen Unternehmen zielt.

nintex work flow tool

Quelle 

Clarizen

Clarizen kommt mit großem Funktionsumfang, der über ein reines Workflow Management System hinausgeht. Die Lösung vereint Elemente aus den Bereichen PPM, ERP, Projektmanagement und Workflow Management. Mit Clarizen lassen sich viele Aufgaben besser modellieren und ausführen – es gilt aber vor einer Implementierung zu prüfen, ob das System nicht in Konkurrenz zu bestehenden Lösungen aus anderen Bereichen als dem Workflow Management tritt. Zu den Vorteilen, die Benutzer am meisten begeistern, gehören der Funktionsumfang und die umfassende Anpassbarkeit, auch wenn diese Vorteile höhere Komplexität bei der Implementierung und eine gewisse Lernkurve nach sich ziehen.

Clarizen lässt sich 30 Tage kostenlos testen. Bei der Anschaffung haben Sie die Wahl zwischen der Enterprise Edition und der Unlimited Edition. Die Preisgestaltung hängt am Ende aber dennoch von deinen individuellen Anforderungen ab, sodass Clarizen keine Standardpreise anbietet.

clarizen work flow management software

Quelle

Process Street

Process Street setzt auf Simplizität – statt eines Projektmanagement-PPM-Workflow-Visualisierungs-HR-Manager-ERP-Swiss-Army-Knife-Multi-Tool-Systems erhältst du hier eine einfache Lösung, die sich darauf konzentriert, das gut zu machen, was sie tut: dich dabei unterstützen, wiederkehrende Prozesse zu automatisieren. Dafür werden Prozesstemplates und Checklisten angelegt, mit denen der Fortschritt getrackt und für alle Teammitglieder transparent gemacht werden kann.

Preislich geht es mit dem Basispaket für 12,5 USD los. Hier können bereits unbegrenzt viele Checklisten angelegt werden, außerdem gibt es Reporting-Funktionen zur Fortschrittskontrolle und auch die Integration mit mehr als 1.000 externer Apps ist bereits möglich. Von dort steigt der Preis moderat bis zum Professional Paket für 37,50 USD/Monat. Hierbei kommen Features Genehmigungsstufen, Rollenverwaltung und Abhängigkeiten hinzu. Für Unternehmen mit umfassenderen Ansprüchen,  gibt es außerdem noch das Enterprise Paket, bei dem der Preis individuell bestimmt wird.

screenshot process street

Quelle

Accelo

Accelo ist ein System für die Automatisierung von Workflows mit starkem Kundenbezug, zielt also besonders auf Prozesse in den Bereichen Kundenverwaltung, Vertrieb, Kundenservice und Rechnungsverwaltung. Dank des aufgeräumten Interface lassen sich Aufgaben, Trigger und ganze Prozessverläufe spielend leicht festlegen. Insbesondere der integrierte Gantt Chart hilft dabei, die Übersicht zu bewahren und alle Aufgaben fristgerecht abzuschließen.

Die Kosten für Accelo variieren mit der Zahl der Benutzer, dem gewählten Paket und der Art der Zahlung (monaltich vs. jährlich). Los geht es bei etwa(!) 40 €/Monat. Das Premiumpaket gibt es beispielsweise für 89 €/Monat bei einer Mindestzahl von drei Benutzern.

accelo screenshot flow

Quelle

monday.com

monday.com ist ein Projektmanagementtool, das auch starke Funktionen zur Visualisierung und Umsetzung von Workflows hat. Dabei sind die Macher des Tools (zurecht) stolz auf die Flexibilität ihres Produkts. monday.com kommt mit einer großen Zahl an vordefinierten Workflow-Templates, die sich einfach und umfassend anpassen lassen. Auch bei der Visualisierung der Workflows im Unternehmen bietet monday.com viele Möglichkeiten, sodass immer klar ist, wie „die Arbeit durch dein Unternehmen fließt“. Dabei lassen sich Statuschecks ebenso einfach festlegen wie Verantwortlichkeiten – außerdem kannst du problemlos alle wichtigen Infos in Form von Texten, Zahlen, Links und mehr bereitstellen.

Das monday.com darauf ausgelegt ist von kleinen zu großen Unternehmen zu skalieren, zeigt die Preisgestaltung. Die Kosten hängen ab von der Benutzerzahl und dem gewählten Paket. Los geht es bei 39€/Monat und 5 Benutzern im Basispaket. Bei 100 Nutzern im Pro Paket liegen wir dann bei 1.599€/Monat. Darüber hinaus gibt es dann noch das Enterprise Paket sowie spezielle Angebote für Unternehmen, die mehr als 200 Benutzer benötigen. Wer monday.com gleich für ein ganzes Jahr kauft, spart noch einmal 18 %.

monday.com top flow management tool

Quelle

Hier findest du unsere gesamte Liste der besten Workflow Management Systeme!

 

Faça o download do nosso modelo de planilha de custos

Mantenha as contas sob controle com este modelo de planilha de custos

Confira a última parte da série em que disponibilizamos planilhas para ajudar aqueles que buscam gerir melhor seus projetos, mas ainda não estão prontos para investir em ferramentas de gestão ou softwares de planejamento de projetos. Depois de disponibilizar os modelos de Gráfico de Burndown e de Gráfico de Gantt no Excel, trazemos agora um modelo de planilha de custos.

Mantenha as contas sob controle com este modelo de planilha de custos

Quantos funcionários são necessários para entregar o projeto no prazo? O orçamento está sob controle? Quais são os custos não planejados do meu projeto? Para conseguir responder a estas e outras perguntas e determinar quais são as melhores ações, o planejamento de custos e recursos é essencial.

Primeiro, vamos começar com uma definição do termo recurso, que, em gestão de projetos, é um meio necessário para executar uma tarefa. Trata-se de um termo genérico que pode se referir tanto a funcionários, como a recursos materiais ou financeiros. São exatamente esses recursos que precisam ser planejados da maneira mais eficiente possível pra o sucesso do projeto.

Para ajudar você e sua empresa, o Capterra criou um modelo de planilha de custos grátis. Abaixo, detalhamos como utilizá-la. 

O que levar em conta ao planejar custos e recursos?

Antes de fazer o planejamento de custos e recursos, é recomendável criar uma estrutura de trabalho com um gráfico de Gantt (veja nosso modelo disponível aqui) e colocar os processos individuais em uma sequência. Também é importante estimar o esforço necessário para cada processo.

Assim que o esforço for estimado, os recursos e/ou membros da equipe podem ser atribuídos aos processos individuais. Esta tarefa é melhor realizada pelo gerente de projeto em conjunto com a equipe. Depois de definir a etapa seguinte do planejamento (um milestone ou sprint, por exemplo), você deverá examinar mais de perto a carga de trabalho de cada recurso.

Algum membro da equipe foi subaproveitado ou sobrecarregado? Se sim, é preciso ajustar seu planejamento ou reconsiderar a alocação de recursos.

A palavra-chave aqui é capacidade: a disponibilidade de um recurso, levando em conta o volume de trabalho. Por exemplo, se um funcionário está programado para render além de 100% de sua capacidade, há sobrecarga. Se essa sobrecarga ocorre porque a pessoa é destinada para duas operações concorrentes ou paralelas, há um conflito de recursos.

Conflitos de recursos também podem surgir além dos limites do projeto, quando um funcionário destinado a um projeto seja requerido para outros ao mesmo tempo, por exemplo.

Outro termo frequentemente usado no contexto do planejamento de recursos é o gargalo de produção. Trata-se de um recurso disponível apenas em determinados casos devido à capacidade limitada ou a múltiplos usos.

Como funciona o modelo de planilha de custos do Capterra?

O modelo de planilha de custos é uma ferramenta  simples para fornecer uma visão geral dos custos relacionados a um projeto. São três abas. A primeira, “Dados Básicos”, é usada para inserir as informações da estrutura específica do projeto. Nela, você pode colocar os dados gerais do projeto e os tipos de custo (de pessoal interno e externo aos de material e licenças). Em seguida, na área “Recursos”, você pode atribuir os tipos, unidades e custos apropriados aos membros do projeto, serviços e materiais.

Em “Tipos”, é possível diferenciar entre custos internos e externos, independentemente se as unidades são valores por hora (para pessoas) ou montantes fixos. Enquanto as taxas horárias são fixadas para a duração do projeto, as taxas fixas se dividem entre custos planejados e custos de alterações.

Na segunda aba, “Visão geral”, é possível inserir todos os pacotes de trabalho da sua estrutura de trabalho. Nomeie o pacote de trabalho correspondente, atribua-o ao elemento correspondente na Estrutura Analítica de Projetos (EAP) e associe o recurso correspondente. 

Atenção: você pode selecionar apenas os recursos que armazenou nos dados básicos. Depois, insira a quantidade prevista na área verde “Custos planejados” e o preço correspondente será calculado automaticamente. Se for necessário fazer modificações nos custos devido a alterações, anote a quantidade na área vermelha “Custos não planejados”. O campo “Liberar em” afeta apenas os custos não planejados.

O uso de ferramentas de planejamento de custos e recursos

Nosso modelo de planilha de custos em Excel é indicado para pequenos projetos. À medida que o projeto cresce ou se torna mais complexo, com muitos pacotes de trabalho, é aconselhável mudar para uma ferramenta de gestão de projetos ou um softwares de planejamento.

A grande vantagem dos softwares é que eles detectam automaticamente conflitos relacionados a recursos e ajudam a resolvê-los, usando análise de dados. Além disso, tais programas geram automaticamente um gráfico de Gantt, incluindo todas as dependências.

Confira os outros templates para gerir projetos disponibilizados pelo Capterra:

 

What Is Dark Data And How Can Small Businesses Benefit From It?

What is dark data

How well do you know the data your business collects? Many businesses, big and small, collect large amounts of data through their systems and processing. And often, they are collecting information that goes unnoticed, stowed away to gather dust on a server. This is known as “dark data,” and more companies are using big data software to access and analyse this unseen information to enhance their business.

If you’re looking for creative ways to use data to your advantage, read on. We’ll cover everything you need to know about dark data, including what it is, how to find it, and how to use it to your advantage. 

What is dark data?

The official definition of dark data, according to Gartner, is “information assets organisations collect, process and store during regular business activities, but generally fail to use for other purposes.” 

What is dark data

Dark data can refer to any type of data—but what sets it apart is the way it’s treated. It’s the information you collect as a business, but which your data team does not routinely analyse. 

The phenomenon is surprisingly common. In a survey of 1,300 business and IT leaders, Splunk found that approximately 55% of organisations’ ’ data is dark. However, nearly every respondent said that they consider data to be “very” or “extremely” valuable to their success. 

Examples of dark data

Data refers to any information your business collects in bulk. It’s a broad term, but there are certain types of data that are more likely to “go dark” than others. 

Dark data can be split into three categories, so let’s break those down and discuss the different examples within each. 

Unanalysed internal data

This is perhaps the most common type of dark data. It refers to the information that businesses collect and store as part of routine business operations. This could include customer interactions (how long customers spend on-site before making a purchase, for example), customer service call logs, email or chat logs, or even surveillance footage. 

Data made available through new technology

Sometimes, new technology makes previously untapped data accessible. The best example of this is mobile analytical data. Thanks to the rise of the smartphone and tablets, you can now analyse things like device usage and geolocation of customers. You can also use new big data analysis tools to identify new patterns within data that you may not have known about before.

Data from the deep web

Sometimes, data goes dark all on its own. Firewalls, which businesses use to maintain security, can obscure information. It’s impossible to analyse this data unless your business has the right tools and expertise to gather and decode it. When collecting this type of data, businesses need to ensure they are not violating any privacy regulations, as sometimes information hidden behind a firewall is put there for safety reasons. 

What are the benefits of using dark data?

Now that you understand what sort of information qualifies as “dark data”, you may be wondering why you’d dedicate time and resources to gather and analyse it. 

Gain new insights to improve your business

Data is key to improving your business operations. According to Datumize, 71% of executives expect data to become more valuable in the next decade. This means that businesses that have more in-depth data to analyse will outshine their competitors and have a deeper understanding of their customers’ and clients’ behaviours. 

Freeing up your server space

Part of the analysation process is determining which data sets are useful to your business, and which can be discarded. Your business likely pays for server space to store all of the data, and these costs can add up quickly. If you’re currently paying to store information that you aren’t or can’t use, then you are essentially throwing money down the drain. 

By analysing the dark data, you can clear away anything that’s not necessary, so that you’re only paying to store data that has real value.  

How to recover and start analysing your dark data

Is your business sitting on dark data that you’d like to put to use? Here are the steps you can follow to start unearthing the dark data to see how it may prove useful. 

1. Ensure you have the right staff and technology

Analysing data in bulk is a big task. If you’re planning on unearthing even more data, you must have the right people and technology platforms in place. Speak with your current data analysis team to see whether they can take on the extra work. From there, you can make sure they have the tools they need to start the project. 

2. Determine what “dark data” is available and worth analysing

Once your team is ready to go and have the technology in place, begin combing through your storage servers to see what data is available. Keep the aforementioned examples of dark data in mind as you look through what’s in storage. Compile these resources into a list, so you can determine what to keep, what to delete, and how to proceed with the next step. 

3. Create a strategy for dark data analysis

Once you know what data you want to pull, your analysis team should begin building a strategy to start the process. To do this, they need to consider: 

  • Who will be responsible for which sets of data? 
  • How will you record findings from the analysis process? 
  • What other teams/staff need to be informed of the findings? 
  • What steps will the business take to effectively use the data? 

Conclusion

Businesses that make dark data analysis part of their strategy stand to gain deep insights into their business. With the right plan in place, your company can reduce unneeded data while also pulling information that could change the way your business operates for years to come.

Tendencias tecnológicas en las pymes españolas 2020: Seguridad de Datos es el principal foco de interés

Tendencias tecnológicas en las pymes 2020

Tendencias tecnológicas en las pymes 2020

El reto de invertir en nuevas tecnologías

La planificación de la inversión en nuevas tecnologías es una decisión que en ningún negocio se debería tomar a la ligera. Especialmente en las pequeñas y medianas empresas que tienen recursos limitados y menos margen para equivocarse. Por este motivo, es esencial analizar correctamente las tendencias y elegir la más adecuada.

En este artículo hablamos sobre las tecnologías que más se utilizan; las que actualmente producen beneficios; aquellas que tienen potencial de crecimiento y rentabilidad y en qué tendencias se tiene planificado invertir.

La información proviene del estudio Top Technology Trends 2019 que ha llevado a cabo Gartner*; una investigación sobre las tendencias tecnológicas en las pymes en 2020 y 2021. Este artículo presenta únicamente los resultados del estudio que se han obtenido en España.

Puntos destacados del estudio

  • El 69 % de las pymes considera crucial para los negocios la tecnología de Seguridad de datos e información
  • Tecnología de Finanzas y Contabilidad es la más utilizada (74 %) y la que mayor impacto significativo tiene actualmente (77 %).
  • Marketing digital es la principal tecnología que tiene presupuesto planificado para los próximos dos años (43 %).

Influencia de las tendencias tecnológicas en la planificación estratégica de las pymes

Conocer las tendencias tecnológicas en las pymes no siempre tiene un impacto directo en la toma de decisiones, es algo que varía en cada país. En el caso de España, como revela el estudio de Gartner, sí es importante tener en cuenta esta información antes de invertir en ellas.

Más de tres cuartas partes de las pymes españolas consideran las tendencias tecnológicas un elemento indispensable en el desarrollo de su plan de negocio. Un 56 % estima que es un factor importante y un 35 % cree que las tendencias en tecnología lideran la planificación estratégica. Ambas posiciones suman un 91 %.

Tendencias tecnológicas es un factor esencial en la planificación estratégica

El porcentaje de las pymes españolas que considera que las tendencias tecnológicas guían la planificación estratégica es alto comparado con otros países europeos. Por ejemplo, en Francia únicamente un 29 % lo ve como el factor con mayor repercusión en la planificación estratégica y, en Alemania, tan solo el 17 % (información disponible en alemán).

¿Por qué invierten las pymes españolas en nuevas tecnologías?

¿Qué motiva a las pymes a reemplazar, modificar, ampliar o implementar una nueva tecnología? El estudio indica que el factor principal son las mejoras de productividad necesarias (67 %), seguido por las presiones competitivas (47 %) y que la tecnología actual ha sido sobrepasada (41 %).

Factores que impulsan la inversión en nuevas tecnologías en pymes

Pero esta decisión conlleva retos. Los participantes de la encuesta señalan que los principales desafíos a los que se enfrentan las organizaciones cuando planifican invertir en nuevas tecnologías son identificar la tecnología correcta (53 %), financiar la inversión (47 %) y las preocupaciones de seguridad (46 %). 

Principales retos de las pymes al invertir en nueva tecnología

Tecnologías que más se utilizan actualmente y las que tienen mayor impacto en beneficios

Finanzas/contabilidad y seguridad de datos son la tendencia

Gestionar bien la economía, proteger la información y utilizar la nube son aspectos clave en los negocios españoles. La encuesta muestra que actualmente las tecnologías más utilizadas por las pymes son las relacionadas con finanzas/contabilidad (74 %), seguridad de datos e información (73 %) y computación en la nube (68 %).

Tecnologías más utilizadas por las pymes

Tiene sentido que estas tres tecnologías sean las principales. La gestión de las finanzas del negocio probablemente se apoya en programas de gestión en la nube y es necesario proteger al máximo la base de datos y la información que se genera. 

Esta combinación de tecnología no solo es útil para las empresas, sino que también crea confianza y seguridad en los clientes. 

Este vínculo tecnológico de utilidad se refleja en la rentabilidad que ofrece. En efecto, dos de las tecnologías que más beneficios producen actualmente también provienen de las anteriormente mencionadas. 

Finanzas/contabilidad (77 %) es la que mayor impacto significativo tiene en la actualidad, seguida por seguridad de datos e información (71 %) y el software de gestión de proyectos (65 %). 

Tecnologías con impacto significativo en las pymes 

Seguridad de datos e información y finanzas/contabilidad también se perciben como las más cruciales para los negocios

La relación entre uso y beneficio en el caso de estas tecnologías hace que las pymes las consideren críticas, ya que los problemas que solucionan son relevantes para las empresas. De hecho, en este aspecto, la seguridad de datos e información (69 %) está por delante de las finanzas/contabilidad (63 %) y del software CRM (53 %).  

Tecnologías consideradas críticas para los negocios

Las tendencias tecnológicas en auge para los próximos dos años

Aumentará el uso de Blockchain, Analítica y BI (Inteligencia de negocios) y RV/RA

¿Qué podemos averiguar sobre las tendencias del 2020-2021? ¿El uso de qué tecnologías despegará durante los próximos dos años? ¿Cuáles son los aspectos del mundo empresarial que abordan?

La encuesta de Gartner apunta a Blockchain (29 %), Analítica y BI (Negocios Inteligentes) (29 %) y Realidad Virtual/Realidad Aumentada (29 %) como las principales tecnologías con uso planificado. Por lo tanto son las que más posibilidades tienen de incrementar su presencia en los negocios.

Principales tecnologías con uso planificado por las pymes

Blockchain es una tecnología polémica desde su origen, pero poco a poco se ha ido integrando en el comportamiento digital tanto de personas como de organizaciones. Su uso, no solo en el ámbito de las cripto-monedas, sino para casi cualquier tipo de registro de datos o transacción, se está volviendo una opción real y práctica para las pymes.

El análisis del Big Data, Small Data, Dark Data o cualquier tipo de datos está en el punto de mira de los negocios. Las pymes son conscientes de que, en la actualidad, se puede medir todo, por ejemplo, el comportamiento, el tiempo y la ubicación. Esta información, si se estudia y se clasifica correctamente, facilita detalles específicos clave para desarrollar estrategias a medida.

La Realidad Virtual (VR) y la Realidad Aumentada ocupan el tercer lugar. Ambas proporcionan una extensión de la realidad que abre muchas posibilidades de negocios.

Se incrementará el impacto en los beneficios de los wearables, la impresión 3D y Blockchain

Tanto los wearables (53 %) como la impresión 3D (49 %) y Blockchain (48 %) son las tecnologías que se espera que tengan un impacto significativo en los próximos dos años, es decir, que produzcan beneficios.

Principales tecnologías esperadas a tener impacto significativo en el 2020-2021

Las tres tecnologías presentan una variedad de usos y aplicaciones tanto a nivel comercial como profesional o educativo, por lo que es lógico que se quiera invertir en ellas y desarrollar productos útiles. 

¿En qué tecnología se debería invertir este 2020?

Las tendencias apuntan al marketing digital, la computación en la nube (Cloud computing) y la seguridad de datos

¿En qué hay que invertir? ¿En qué va a invertir la competencia? Estas dos preguntas son clave para desarrollar una estrategia de negocio y, a la vez, están muy ligadas a otras como ¿qué tecnología es la que más le conviene a mi empresa?, ¿cómo puedo aprovecharla para sobresalir en el mercado?

Las tecnologías para las que la mayoría de las pymes han planificado un presupuesto en el 2020-2021 son las relacionadas con el marketing digital (43 %), la computación en la nube (37 %) y la seguridad de datos e información (34 %).

Principales tecnologías que tienen presupuesto planificado para 2020-2021

Esto sugiere una competencia fuerte en el ámbito del marketing digital y una compresión del uso de esta vía para llegar a los clientes y las oportunidades de venta. También se aprecia un mayor interés en la nube en lo que concierne a la infraestructura y operación de los negocios. Y, por supuesto, un tema que aparece constantemente en este artículo, el conocimiento y preocupación por la seguridad de los datos y la información.

Las tendencias apuntan hacia los datos y la expansión de la realidad

El conocimiento de las tendencias tecnológicas es un tema relevante para las pymes en España. En ellas ven la oportunidad de mejorar su productividad y sobresalir de la competencia. 

Las tecnologías más importantes, actualmente, son las relacionadas con finanzas/contabilidad y seguridad de datos e información. Ambas son las más usadas y las que más beneficios generan por lo tanto también se consideran cruciales para las empresas.

Las tendencias para las que se prevé un crecimiento, ya sea en uso o en rentabilidad, son las que registran, analizan, transfieren y gestionan los datos (Blockchain, analítica y BI, software gestión de proyectos, marketing digital); las que aumentan la capacidad de trabajar desde cualquier lugar y no depender de una única ubicación (computación en la nube); las que permiten estar mejor conectados y transmitir información en cualquier momento (wearables) o producir materiales uno mismo (impresión 3D). Y, como no podía ser de otra forma, la seguridad de la información.

Las pymes comprenden lo crítico que es para los negocios cuidar todos los aspectos de los datos, por lo que sería más que consecuente que en los próximos dos años tengan planificado el uso de Blockchain, una tecnología que proporciona un alto grado de protección tanto en el registro de información como en las transacciones.

La forma de estructurar, gestionar y operar un negocio se está transformando rápidamente. Las pequeñas y medianas empresas españolas tienen claro que se deben mudar al mundo de la información y proteger bien sus datos. Y lo están haciendo.

¿Y tú? ¿Qué estás haciendo para no quedarte atrás con respecto a las tendencias tecnológicas de tu sector? Comparte tu experiencia en los comentarios.


* Metodología de la encuesta

Los resultados presentados provienen del estudio Top Technology Trends 2019 de Gartner. El objetivo es entender los retos de las pequeñas empresas y el enfoque que tienen en inversión de tecnología. La investigación principal se realizó online durante los meses de junio-agosto 2019 entre 240 participantes en España.

Las empresas fueron examinadas en función de su tamaño bajo los siguientes parámetros:

Número de empleados: 2-249 empleados

Ingresos anuales de toda la empresa: menos de 100 millones de USD

Los participantes de la encuesta cumplen con el requisito de estar involucrados en la compra de tecnología para la organización y ocupar un puesto de manager o superior en la empresa.

El estudio fue desarrollado en colaboración por analistas de Gartner y Primary Research Team que hace seguimiento de mercados digitales.

Metodología de las preguntas de la encuesta (gráficas)

Gráfica 1: Más de ¾ de las pymes consideran las tendencias tecnológicas como un factor esencial en su planificación estratégica

Base: Todos los participantes de España, excluyendo “No estoy seguro”, n=239

Pregunta: ¿Tienes en cuenta las tendencias y avances tecnológicos en la planeación estratégica de tu negocio?

Gráfica 2: Factores principales que impulsan la inversión en nuevas tecnologías

Base: Todos los participantes de España, n=240

Pregunta: Por favor, selecciona los 3 factores principales que impulsan la inversión en nuevas tecnologías.

Gráfica 3: Principales retos de las pymes al planificar inversión en nuevas tecnologías

Base: Todos los participantes de España, n=240

Pregunta: Por favor, selecciona los 3 principales retos a los que se enfrenta tu organización cuando planifica invertir en una nueva tecnología.

Gráfica 4: Tecnologías más utilizadas por las pymes actualmente

Base: Todos los participantes de España, excluyendo “No estoy seguro”, n=varía

Pregunta: ¿Cuál de las siguientes tecnologías está utilizando o planea utilizar tu organización en los próximos 1-2 años?

Gráfica 5: Tecnologías con impacto significativo en las pymes actualmente 

Base: Usan/Planean usar tecnologías (Pregunta de gráfica 4), excluyendo “No puedo decir”, n=varía

Pregunta: ¿Cuándo esperas que estas tecnologías tengan un impacto significativo en tu negocio?  

Gráfica 6: Tecnologías percibidas por las pymes como críticas para los negocios

Base: Usan/Planean usar/Evaluando tecnologías (Pregunta de gráfica 4), excluyendo “No estoy seguro”, n=varía

Pregunta: ¿Qué tan necesarias son cada una de estas tecnologías para tu negocio?

Gráfica 7: Principales tecnologías con uso planificado por las pymes

Base: Todos los participantes de España, excluyendo “No estoy seguro”, n=varía

Pregunta: ¿Cuál de las siguientes tecnologías está utilizando o planea utilizar tu organización en los próximos 1-2 años?

Gráfica 8: Principales tecnologías esperadas a tener impacto significativo en las pymes en 2020 -2021

Base: Usan/Planean usar tecnologías (Pregunta de gráfica 4), excluyendo “No puedo decir”, n=varía

Pregunta: ¿Cuándo esperas que estas tecnologías tengan un impacto significativo en tu negocio? 

Gráfica 9: Principales tecnologías en las que las pymes tienen presupuesto planificado para 2020 – 2021 

Base: Usan/Planean usar/Evaluando tecnologías (Pregunta de gráfica 4), excluyendo “No estoy seguro, n=237

Pregunta: ¿Cuáles de las siguientes tecnologías tienen presupuesto planificado durante los próximos 1-2 años?

How Important Are Online Reviews To Australian Customers?

Online customer reviews

They say that when you buy from a small business, a real-life person does a happy dance. The same goes for when they receive their first online review—unless, of course, the review is negative. In this case, it’s hard for small business owners not to feel a little deflated.

Regardless of the review’s tone, business owners may be wondering: How important are online reviews to customers? Do they attract or deter other shoppers from buying products, services or software? To answer these questions and help businesses learn how to manage reviews, we surveyed 258 Australian online shoppers.

Online customer reviews

How important are online reviews to customers?

Australian shoppers are savvy, and it’s extremely unlikely they’ll make a purchase without doing their research first. According to our survey, 98% of Australians read online reviews before they make a purchase, and 94% believe them to be trustworthy.

By extension, Australian buyers have taken on a kind of communal ethos—84% expressed they’d left a review online at least once in their life. By sharing their experiences, shoppers hope to make the buying decisions of future customers a little easier. 

Who is most likely to leave a review?

Our research found that 56% of the respondents who had left a review online did so because the seller had prompted them to. This highlights a simple and manageable solution to engaging customers in the reviewing process: Ask them! 

There are plenty of free review management platforms that will help motivate loyal customers to share their experiences. Businesses that want to leverage this technology should take into account their typical customer demographic. However, it’s also useful to have a basic understanding of the average Australian customer reviewer too. 

Two-thirds of respondents who had left a review online have a job (full-time or part-time), and 78% of respondents who had left a review fit within the 20 to 40-year-old age category. 

Women were also twice as likely to leave reviews than men.

Which gender reviews more?
Which gender reviews more?

The research also revealed that Australians are foodies! Restaurants, bars, and cafes were the most reviewed category at 14%, followed by food and beverage products at 12%. Electronics and technology products (11%), clothing and accessories (11%) and education and training (11%) came in as the joint third most popular sectors to review. 

 

most-reviewed-shopping-sectors
Most review categories in Australia.

Why do customers review?

Although some customers need a gentle nudge to leave business reviews, just under half of them happen without any kind of prompt. According to a global study by Trustpilot, the motive is usually to:

  1. Help other customers make a better purchase decision.
  2. Share an experience.
  3. Reward a company for good performance.

However, the research also showed that reviews can be a result of buyers acting on emotion, positively or negatively. If the customer has had a poor experience, they’re likely to vent their frustration—particularly if they feel personally wronged or mistreated. 

In the same vein, an exceptionally good experience can move a customer to share it with others. This happens more often for customer experiences with small or local businesses.

What does the perfect review look like?

The data revealed that Australian’s trust positive and negative feedback with equal importance. They also prefer a range of written content over a perfect star review. 

We asked respondents:

When browsing online, which of these two online customer reviews would make you more inclined to trust the product?

Product A: Five out of five-star rating with 5 written reviews

Product B: Four out of five-star rating with 15 written reviews.

 

More than three quarters (76%) of respondents said they would prefer product B. 

This result demonstrates that written comments can carry more weight than star ratings. But star ratings still serve an important purpose: They help businesses know if their previous customers were happy. Similarly, they help shoppers make a snap judgement on the quality of a product.

So, what do shoppers look for when checking reviews? 

What do shoppers look for in reviews?
What do shoppers look for in reviews?

According to our research, businesses should ensure their reviews platforms include:

  • At least 15 written reviews.
  • Fresh reviews, ideally submitted within the last three months.
  • An honest reflection of the brand.

In the eyes of a consumer, a perfect star rating feels superficial. No product, service or software is without flaws. With that in mind, businesses should never delete reviews that discuss the difficulties or challenges faced with the product, service or software.

Why should businesses care about reviews?

Together with the fact that 98% of Australian’s won’t buy a product, service or software without reading them, customer reviews also help to:

Improve website visibility

When your business consistently gets good feedback online from customers, it affects your ranking in search engines. As a result, you’ll sit higher up in the search results and more customers will discover you.

Convert browsers into customers

Shoppers trust the word of other shoppers almost as much as their peers. Reviews create a huge network of micro case studies for your business.

Create a community

Customers have the opportunity to engage with each other, and with you. Businesses can thank customers directly for their appreciation, or let them know they’re listening to their feedback. 

Drive conversations

Customer review pages are a fantastic source of information for social listening. The conversations not only provide key insights into the quality of your product, but they can also help shape the messages behind your future marketing campaigns.

How can businesses drive positive online reviews?

Here are a few ways you can create social proof of your product, service or software:

  1. Give them lots of different platforms: Don’t limit your customers. There are plenty of spaces for customers to give their opinion, including your social media sites, third-party review sites, and platforms like Google my Business.
  2. Ask them directly: Deploy an email campaign to your existing customers using email marketing software. Alternatively, automate the process using review management software.
  3. Stress the importance of reviews to staff: Customer service teams should always follow up a positive customer conversation with an invitation to review your product, service or software.
  4. Make it easy: Include a link on your website that brings customers directly to your most popular review platform. Why is this so important? According to Neil Patel, ‘if a customer has a good experience with your business, they aren’t likely to go out of their way and leave a review. Customers who have had a negative experience are likely to go out of their way to speak their mind.’ 

Bear in mind that while positive reviews are the goal, you don’t have complete control over the social perception of your business.

How should businesses respond to a negative review?

More than half of our survey respondents admitted they’ve published at least one negative review online. Yet, 58% of the respondents didn’t get a response from the seller, despite 82% of them stating they wanted one. 

In most cases, consumers simply wanted to help other shoppers with their purchasing decisions by sharing their own experience. Acknowledging a negative review is crucial because users want to know that the problem has been heard. It also helps to rebuild broken trust. But for a small business, who has little to no staff dedicated to this area, it can be tricky to know where to start when it comes to formulating a response.

According to the respondents, Australians most want businesses to:

  • Offer a refund (90%)
  • Correct the issue (88%)
  • Write like a human, not a corporation (85%)
  • Take accountability (85%)
  • Provide an explanation (81%).

Bad reviews can happen regardless of the quality of product, software or service. No matter how undeserved they feel may, businesses shouldn’t shy away from the concept of negative reviews. 

Whose opinion counts?

As well as customer reviews, we asked respondents to give their opinions on other sources of information. Respondents said their peers are the most trustworthy, while influencers were the least. The media and journalists were also listed as reliable sources.

Trust has a significant impact on the purchase decision journey, so businesses must pay attention to the information that helps to convert shoppers into loyal, happy customers. 

Would you like to learn how to leverage reviews to boost SEO and PPC performance? Discover how Capterra connects with software buyers using customer reviews today.

The methodology of the study

To collect the data for this article, we conducted an online survey. The answers come from a sample of Australian online shoppers. The survey includes the answers of 258 participants who qualified to complete the survey through screening questions (out of a total of 300 participants) in January 2020.

Top E-Commerce Trends 2020, die jeder Online-Shop Besitzer kennen sollte

Top E-Commerce Trends 2020

Neues Jahr, neues Ich? Es ist die Zeit des Jahres, in der wir versuchen, an unseren Vorsätzen für das neue Jahr festzuhalten. Wenn zu deinen Vorsätzen gehört, dieses Jahr richtig mit deinem Online-Shop durchzustarten, ist das hier der richtige Artikel für dich.

Erst die gute Nachricht: Gute Vorsätze zum neuen Jahr scheinen ein toller Weg zu sein, mit einem Projekt zu beginnen. Nach Angaben der International Health, Racquet & Sportsclub Association werden beispielsweise 12 % aller neuen Mitgliedschaften in Fitnessstudios im Januar geschlossen. Die weniger gute Nachricht ist, dass viele Neujahrsvorsätze nicht sehr lange halten. Ganze 80 % von ihnen sind im Februar schon wieder vergessen.

In diesem Artikel stellen wir dir die Top E-Commerce Trends vor, mit denen du sicherstellen kannst, dass du zu den anderen 20 % gehörst. Richte die Neujahrsvorsätze deines Unternehmens an diesen Trends aus, um sicherzustellen, dass sie das ganze Jahr über halten.

Top E-Commerce Trends 2020

Die Top 5 E-Commerce Trends in 2020

1.   Der Aufstieg der künstlichen Intelligenz

Künstliche Intelligenz (KI) ist der heißeste Trend in 2020. Gartner prognostiziert, dass die Mehrheit der Unternehmen, die KI für den digitalen Handel einsetzen, bis 2023 eine min. 25 %-ige Verbesserung der Kundenzufriedenheit, des Umsatzes oder der Kostenreduzierung erreichen wird.

Künstliche Intelligenz ist die Simulation von Intelligenz durch Computersysteme. Moderne KI-Systeme können so trainiert werden, dass sie aus Daten und früheren Erfahrungen lernen und somit selbstständig Entscheidungen treffen können.

Im Bereich E-Commerce sind vor allem drei Bereiche künstlicher Intelligenz wichtig.

E-Commerce Trend: künstliche Intelligenz
E-Commerce und künstliche Intelligenz

Was du für die Umsetzung dieses Trends brauchst:

Dank des Aufstiegs von Cloud-Technologien ist künstliche Intelligenz für Unternehmen jeder Größe zugänglich. Durch die Auslagerung an Drittanbieter kann KI frühzeitig in Unternehmen eingeführt werden.

Willst du die unendlichen Möglichkeiten künstlicher Intelligenz mit eigenen innovativen Lösungen nutzen, benötigst du Mitarbeiter, die diese Lösungen entwickeln und in deinem Unternehmen implementieren und betreuen können. Diese Mitarbeiter brauchen das Know-how, um neuronale Netzwerke zu erstellen, zu aktualisieren, zu testen und zu trainieren. Der Aufwand für Eigenentwicklungen ist hoch, aber wer hier die richtige Idee hat, kann sich potentiell über einen gewaltigen RoI freuen.

Außerdem kannst du davon ausgehen, dass viele neue Lösungen für E-Commerce auf den Markt kommen werden, die KI nutzen. Achte darauf, hier keinen wichtigen Trend zu verpassen. Die meisten neuen Module und Lösungen werden über die Cloud angeboten werden. Wichtig ist, aufmerksam zu bleiben. Der Innovationsdruck ist gewaltig und wer nicht aufpasst, könnte schnell hinter seinen Mitbewerbern herhecheln. Und: Auch bei Tools von Drittparteien stellst du am besten Mitarbeiter ein, die damit umgehen können.

2.   Kunden wollen mehr Personalisierung

Personalisierung beschreibt den Prozess der Erstellung relevanter, individueller Interaktion mit deinen Kunden, um das Kundenerlebnis zu optimieren. Moderne Personalisierungs-Systeme werden durch KI-Technologie angetrieben.

Einige Beispiele für personalisierte Erfahrungen sind:

  • Personalisierte Ansprache: Kunden werden unterschiedliche Begrüßungstexte oder Produktbeschreibungen angezeigt.
  • Online-Shop Navigation: Die Reihenfolge der Navigation kann sich je nach demografischen Merkmalen des Kunden unterscheiden. Einer Frau kann in einem Online-Shop beispielsweise die Kategorie Damenmode zuerst angezeigt werden.
  • Produkte und Angebote: Personalisierungs-Systeme zeigen Kunden je nach ihren Interessen und ihrer Kaufhistorie unterschiedliche Produkte und Angebote an.

Was du für die Umsetzung dieses Trends brauchst:

Personalisierungs-Systeme versuchen, das beste Einkaufserlebnis für einen Kunden in Echtzeit zu ermitteln. Sie verwenden persönliche Daten, Interaktionen und die Kaufhistorie des Online-Shop Besuchers sowie Verhaltensdaten anderer Besucher, um dem potenziellen Kunden ein personalisiertes Erlebnis zu bieten.

E-Commerce Trend: Personalisierungs-Systeme
Einfache Illustration zur Funktionsweise eines Personalisierungs-Systems

 

Es gibt viel Personalisierungs-Software auf dem Markt. Die Systeme sind benutzerfreundlich konzipiert und vorprogrammiert, sodass sie für den Anfang nicht allzu viel technisches Wissen erfordern. Dies vereinfacht die Einführung gegenüber eines vollständigen AI-Systems.

3.   Kundenanalyse schafft ein besseres Kauferlebnis

 Je mehr du über deine Kunden weißt, desto besser kannst du ihre Bedürfnisse erfüllen. Online-Shops verarbeiten täglich unzählige Kundendaten. Unternehmen können diese Informationen nutzen, um das Kundenerlebnis insgesamt zu verbessern.

Gartner prognostiziert, dass bis 2021 mehr als 40 % aller Daten- und Analyseprojekte einen Aspekt der Kundenerfahrung betreffen werden.

Was du für die Umsetzung dieses Trends brauchst:

Es gibt eine Reihe von Analyse-Tools, die Erkenntnisse aus Kundendaten extrahieren, um die Kundenerfahrung zu verbessern. Du kannst von Webanalyse-Tools über Social Media-Analysen bis hin zu Marketing-Analyse-Tools alles auf dem Markt finden.

Dein Unternehmen muss jedoch nicht in neue Analyse-Software investieren. Bereits deine CRM-, Social Media- oder Kundendienst-Software sammelt Daten für dich, aus denen du viel über deine Kunden lernen kannst. Der Schlüssel liegt darin, diese Daten zu analysieren und die Kundenerfahrung zu verbessern.

4.   Mehr Unternehmen werden mit visuellem Handel experimentieren

 Der visuelle Handel umfasst das weit gefasste Konzept, Online-Shops mit visuelle Inhalten zu bereichern, um das Kundenerlebnis, das Kundenengagement und die Konversationsrate zu verbessern. Durch das Hinzufügen von kraftvollen visuellen Inhalten zu deinem Online-Shop und der Erstellung von nutzergenerierten Inhalten kann die Kundenerfahrung in deinem Online-Shop mit einfachen Aktionen und ohne Investitionen in die neueste Technologie erheblich verbessert werden.

Der Begriff des „visuellen Handels“ wird auf zwei Weisen verwendet. Oft ist einfach das gezielte Implementieren ansprechender visueller Inhalte in deinen Online-Shops gemeint, manchmal bezieht sich der Begriff aber auch auf den Einsatz aktueller Technologien wie VR oder 360-Grad Videos.

Die beiden Bereiche des visuellen Handels
Die beiden Bereiche des visuellen Handels

Was du für die Umsetzung dieses Trends brauchst:

 Starke visuelle Reize in deinen Online-Shop zu integrieren, ist auf jeden Fall eine gute Idee. Wenn du dich darüber hinaus dazu entscheidest, in Technologie des visuellen Handels wie Augmented Reality (AR) oder Virtual Reality (VR) zu investieren, ermöglichst du es deinen Kunden, mit den Produkten auf besonders immersive Weise zu interagieren. VR ermöglicht die Interaktion innerhalb einer virtuellen Umgebung und bietet so ein reichhaltigeres Einkaufserlebnis. AR ermöglicht es deinen Kunden beispielsweise, direkt zu sehen, wie Möbel in ihrem Wohnzimmer aussehen würden, oder verschiedene Kleidungsstücke virtuell anzuprobieren. In beiden Fällen wird das Online-Shopping-Erlebnis realer und die Kunden kaufen mit größerer Wahrscheinlichkeit online ein. Die Investition in visuelle Technologien ist für kleine Unternehmen jedoch keine Notwendigkeit. Für diejenigen, die über ein größeres Budget verfügen, ist es jedoch eine attraktive Möglichkeit, eine Marke zum Leben zu erwecken.

Augmented Reality App von IKEA
Augmented Reality App von IKEA (Quelle)

5.   Das Gleichgewicht zwischen Personalisierung und Datenschutz wird immer wichtiger

Personalisierung ist der Schlüssel zum erfolgreichen E-Commerce im Jahr 2020. Das macht Vertrauen und Datenschutz zu entscheidenden Faktoren für Kunden. Um eine vertrauensvolle Beziehung zu deinen Kunden aufzubauen, musst du deren Daten schützen. Laut einer Studie von Accenture finden 88 % der Kunden ein Unternehmen, das ihre Erfahrungen ohne Beeinträchtigung des Vertrauens personalisieren kann, viel attraktiver und relevanter für ihre Bedürfnisse.

Unternehmen, die Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes haben, vermeiden häufig eine Personalisierung. Dies führt zu anonymisierten Informationen oder aggregierten Verhaltensdaten. Solche Bedenken sind seit der Einführung von Datenschutzbestimmungen wie der DSGVO sogar weiter gewachsen. Benötigt werden aber erfolgreiche Personalisierungsstrategien, die Privatsphäre und das Vertrauen der Kunden berücksichtigen, und gleichzeitig auf deren Bedürfnisse nach Personalisierung und einer verbesserten Kundenerfahrung eingehen.

„Unternehmen verlieren ihre besten Chancen, großartige Kundenerlebnisse zu schaffen, aufgrund unnötig risikoscheuer Datenschutzideen, welche die Nutzung persönlicher Daten einschränken“, sagt Penny Gillespie, VP-Analystin bei Gartner. „Der Schlüssel liegt darin, den Kunden einen Mehrwert zu bieten und die Datennutzung im Kontext zu halten.“

Was du für die Umsetzung dieses Trends brauchst:

Dies sind einige Maßnahmen, die bei der Abwägung zwischen Personalisierung und Datenschutz helfen können:

  • Prüfe, welche Daten du benötigst, um deinen Kunden Personalisierung zu bieten.
  • Mache dich mit Vorschriften wie DSGVO und E-Privacy vertraut.
  • Wende dich an einen Anwalt, wenn du Fragen zu neuen Gesetzen oder Vorschriften hast.
  • Biete Transparenz darüber, wie du Daten sammelst, welche Daten verwendet und wie lange sie gespeichert werden. Transparenz schafft Vertrauen.
  • Investiere in IT-Sicherheitssysteme, um die Daten deiner Kunden zu schützen.
Top E-Commerce Trends 2020
Zusammenfassung der top E-Commerce Trends in 2020

Investiere rechtzeitig in E-Commerce Trends, um deinen Mitbewerbern voraus zu sein

Beginne noch heute, an deinen guten Neujahrsvorsätzen zu arbeiten, und beschäftige dich mit den wichtigsten Technologien, die dir helfen werden, deine Ziele zu erreichen.

Behalte die folgenden E-Commerce Trends für deinen Online-Shop im Hinterkopf:

  • Investiere in Software, die künstliche Intelligenz nutzt.
  • Analysiere deine Kundendaten, um die Kundenerfahrung zukünftig zu verbessern.
  • Biete deinen Kunden ein persönlich zugeschnittenes Kauferlebnis.
  • Achte dabei auf die Einhaltung von Gesetzen wie der DSGVO.
  • Verbessere das Kundenerlebnis und die Kundenbindung, indem du deinen Online-Shop mit ansprechenden visuellen Inhalte gestaltest.

Unternehmen, die frühzeitig in kritische Technologien investieren, bauen sich einen immensen Vorteil auf. Sie gewinnen einen Vorsprung an praktischem Wissen und können sich frühzeitig von ihren Mitbewerbern unterscheiden.